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iPAS AI 應用規劃師題庫・中級・L23 機器學習技術與應用

iPAS 考題解析主成分分析(PCA)中,若前三個主成分的累積解釋方差比例為 90%,這意味著什麼?

來源標記:iPAS 114年第二梯次 AI應用規劃師中級能力鑑定(114 年)

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解析

正確答案:A. 保留前三個主成分能保留原始資料 90% 的資訊(變異量),降維後損失 10% 的資訊

累積解釋方差比例(Cumulative Explained Variance Ratio)90% 表示前三個主成分捕捉了原始資料集中 90% 的總變異量(資訊)。這意味著用三個主成分替代原始高維特徵,保留了 90% 的資訊,損失約 10%。注意 A 和 C 的說法都正確(前三個特徵值之和÷所有特徵值總和 = 90%),但 A 的表述更完整。

每個選項為什麼對或錯

  • A 保留前三個主成分能保留原始資料 90% 的資訊(變異量),降維後損失 10% 的資訊 正解

    90% 累積方差比例即保留 90% 資訊,損失 10%,此為正確且完整描述。

  • B 原始資料集有 90% 的特徵與前三個主成分高度相關 錯誤選項

    不是 90% 特徵相關,而是 90% 的方差由三個主成分解釋。

  • C 前三個特徵值(Eigenvalues)之和佔所有特徵值總和的 90% 錯誤選項

    前三個特徵值佔總和 90% 是技術上正確的,但此選項表述不如 A 完整。

  • D 降維後的模型準確率至少達到 90% 錯誤選項

    降維後準確率不直接等於方差解釋比例。

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