VGG16 深度卷積神經網路中，第一個卷積層的設定為：輸入 224×224×3 影像，使用 64 個 3×3 卷積核，padding=1。此卷積層的可學習參數（weights + biases）總數為多少？
iPAS 考題解析
VGG16 深度卷積神經網路中，第一個卷積層的設定為：輸入 224×224×3 影像，使用 64 個 3×3 卷積核，padding=1。此卷積層的可學習參數（weights + biases）總數為多少？
- A. 1,728
- B. 1,792 ✓ 正確答案
- C. 3,456
- D. 4,096
詳細解析
VGG16 第一卷積層：每個卷積核大小 3×3×3（高×寬×輸入通道數），64 個卷積核。Weights = 3×3×3×64 = 1,728。Biases = 64（每個卷積核一個偏差）。Total = 1,728 + 64 = 1,792。
出題年份：114 難度：★★★