iPAS 考題解析VGG16 深度卷積神經網路中，第一個卷積層的設定為：輸入 224×224×3 影像，使用 64 個 3×3 卷積核，padding=1。此卷積層的可學習參數（weights + biases）總數為多少？

解析

正確答案：B. 1,792

VGG16 第一卷積層：每個卷積核大小 3×3×3（高×寬×輸入通道數），64 個卷積核。Weights = 3×3×3×64 = 1,728。Biases = 64（每個卷積核一個偏差）。Total = 1,728 + 64 = 1,792。

每個選項為什麼對或錯

• A 1,728 錯誤選項

  1,728 只計算 weights，未加 biases。

• B 1,792 正解

  1,792 = 1,728 weights + 64 biases，此為正確計算。

• C 3,456 錯誤選項

  3,456 不符合計算結果。

• D 4,096 錯誤選項

  4,096 不符合計算結果。

答案、題目或解析有問題？回報這題

題目 © 經濟部產業發展署，AITerms.tw 僅作教學解析使用，本站解析以 CC BY-NC-SA 4.0 授權。