iPAS 考題解析
Precision=0.8, Recall=0.6, F1 Score = ？
中級 機器學習技術與應用
難度：進階 ★★★
考試範圍定位
- 考試等級
- 中級能力鑑定
- 考試科目
- 機器學習技術與應用
- 知識主題
- 機器學習建模與參數調校
- 能力指標
- 模型訓練、評估與驗證（L23303）
本題屬於 iPAS AI 應用規劃師中級能力鑑定「機器學習技術與應用」科目中的「機器學習建模與參數調校」範疇， 對應的能力指標為「模型訓練、評估與驗證」，涵蓋模型訓練、泛化能力與穩定性評估等核心知識點。 考生在準備這個範疇時，需要掌握相關的理論基礎與實務應用。
題目與選項
Precision=0.8, Recall=0.6, F1 Score = ？
- A. 0.686 ✓ 正確答案
- B. 0.700
- C. 0.750
- D. 0.800
詳細解析
正確答案：A. 0.686
F1 = 2 × P × R / (P + R) = 2 × 0.8 × 0.6 / (0.8 + 0.6) = 0.96 / 1.4 ≈ 0.686。F1 是 P 和 R 的調和平均數，比算術平均更偏向較小的那個。
各選項逐一解析
理解每個選項為什麼對或錯，是真正掌握這個知識點的關鍵。以下逐一分析每個選項的含義與判斷依據。
A. 0.686 （正確）
F1 Score 的計算公式是 2 * (Precision * Recall) / (Precision + Recall)。代入數值：2 * (0.8 * 0.6) / (0.8 + 0.6) = 0.96 / 1.4 ≈ 0.686。
B. 0.700 （不正確）
0.700 是 Precision 和 Recall 的算術平均數 (0.8 + 0.6) / 2，F1 Score 是調和平均數，對較低的值更敏感。
C. 0.750 （不正確）
0.750 不是正確的計算結果，可能是計算錯誤或混淆了其他指標的公式。
D. 0.800 （不正確）
0.800 是 Precision 的值，F1 Score 綜合了 Precision 和 Recall，不會只等於其中一個指標。
延伸學習
本題尚未連結特定術語，你可以從以下常見主題開始探索相關知識。
進階題備考建議
- ▶ 本題屬於進階難度，涉及技術原理的深入理解或跨領域整合應用，需要紮實的基礎。
- ▶ 進階題通常需要你綜合多個知識點才能判斷，建議建立知識圖譜，把相關概念串聯起來。
- ▶ 如果這題答錯了，建議回頭複習相關的基礎概念，確保每一層知識都沒有漏洞。
- ▶ 中級考試的進階題佔比較高，建議先把初級範圍的基礎打穩，再挑戰中級進階題。
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iPAS AI 應用規劃師認證簡介
iPAS AI 應用規劃師能力鑑定是經濟部產業發展署推動的國家級 AI 證照制度， 分為「初級」與「中級」兩個等級。初級考試包含「人工智慧基礎概論」和「生成式 AI 應用與規劃」兩個科目， 著重基本概念的理解與應用。中級考試涵蓋「AI 技術應用與規劃」「大數據處理分析與應用」「機器學習技術與應用」三個科目， 要求考生具備更深入的技術知識與實務能力。 本題來自中級考試範圍，需要具備紮實的技術基礎才能正確作答。
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