既能避免過擬合又能自動篩選特徵的方法為何？
iPAS 考題解析
既能避免過擬合又能自動篩選特徵的方法為何？
- A. Early Stopping
- B. Ridge Regression (L2)
- C. 僅使用 Ridge
- D. L1 正則化 (Lasso) ✓ 正確答案
詳細解析
Lasso (L1) 一石二鳥：正則化（Regularization）項限制權重大小（防過擬合（Overfitting）），且傾向把不重要的權重壓到零（自動特徵選擇（Feature Selection））。Ridge (L2) 只能縮小權重但不會歸零。
難度：★★★★