iPAS 考題解析在機器學習中，「叢集（Clustering）」方法最典型的應用情境是下列何者？

解析

正確答案：C. 根據顧客的消費行為與特徵，將顧客自動劃分為數個群組，以便進行差異化行銷；

叢集（Clustering）是非監督式學習的核心方法，不需要預先標記的資料。將顧客根據消費行為自動劃分為不同群組，是叢集最經典的應用場景，用於發現資料中的自然群組結構。

每個選項為什麼對或錯

• A 根據歷史交易紀錄與已標註的詐欺案例，訓練模型來偵測未來的詐欺交易； 錯誤選項

  使用已標註的詐欺案例訓練模型是監督式學習中的分類問題。

• B 使用醫療數據與病患的診斷標籤，建立模型以預測病人是否罹患特定疾病； 錯誤選項

  根據診斷標籤預測疾病是監督式學習中的分類問題。

• C 根據顧客的消費行為與特徵，將顧客自動劃分為數個群組，以便進行差異化行銷； 正解

  不需要標籤、自動將顧客分群以進行差異化行銷，是叢集的典型應用。

• D 透過大量已標註影像，訓練深度學習模型來辨識照片中的物件種類 錯誤選項

  使用已標註影像訓練辨識模型是監督式學習中的影像分類問題。

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