某社交平台嘗試結合自動提示工程（Automatic Prompt Engineer, APE）與圖提示（Graph Prompting），讓 AI 協助分析使用者之間的互動關係。在這個過程中，下列何者為最可能遇到的挑戰？
iPAS 考題解析
某社交平台嘗試結合自動提示工程（Automatic Prompt Engineer, APE）與圖提示（Graph Prompting），讓 AI 協助分析使用者之間的互動關係。在這個過程中，下列何者為最可能遇到的挑戰？
- A. 圖結構轉換為文字提示時，可能導致部分關聯資訊遺失 ✓ 正確答案
- B. APE 在圖資料上無法產生任何提示內容
- C. 圖轉文字後能完整保留所有上下文，對推理不造成影響
- D. Graph Prompting 僅能處理線性路徑，限制多分支探索
詳細解析
圖結構具有複雜的節點與邊關係，轉換為文字提示時不可避免會損失部分結構資訊與關聯性。這是將圖資料線性化為文字序列時的固有挑戰，是結合 APE 與 Graph Prompting 最可能遇到的問題。
出題年份：114 難度：★★☆