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iPAS AI 應用規劃師題庫・初級・L12 生成式 AI 應用與規劃

iPAS 考題解析在超長上下文任務中使用自動提示工程(Automatic Prompt Engineer, APE)時,可能面臨的最大限制是什麼?

來源標記:iPAS 114年第四次 AI應用規劃師初級能力鑑定(114 年)

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解析

正確答案:D. 回饋機制通常僅針對局部片段,難以全面評估最終輸出品質

APE 的回饋機制在超長上下文中通常只能評估局部片段的品質,難以對整體輸出進行全面評估。這使得自動優化提示時可能忽略全局品質,是超長上下文場景中最核心的限制。

每個選項為什麼對或錯

  • A 迭代優化難以因應上下文的不斷變動,導致調整失效 錯誤選項

    迭代優化確實面臨挑戰,但 APE 設計上就是為了自動化調整,這不是最大限制。

  • B 模型的記憶容量有限,無法完整保留所有長篇資訊 錯誤選項

    記憶容量限制是 LLM 本身的問題,不是 APE 特有的限制。

  • C 提示內容難以有效分解,無法支援複雜任務拆解 錯誤選項

    提示分解雖有難度,但 APE 可透過分段策略處理,不是最大限制。

  • D 回饋機制通常僅針對局部片段,難以全面評估最終輸出品質 正解

    APE 的回饋機制在超長上下文中僅能評估局部,難以全面衡量整體輸出品質。

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