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iPAS AI 應用規劃師題庫・初級・L12 生成式 AI 應用與規劃

iPAS 考題解析在企業導入 MLOps(Machine Learning Operations)的過程中,除了模型部署與維運挑戰外,仍可能面臨其他推動上的困難。下列何者為 No Code 平台最能有效解決的挑戰?

來源標記:iPAS 114年第四次 AI應用規劃師初級能力鑑定(114 年)

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解析

正確答案:C. 透過可視化建模介面,降低技術門檻並促進跨部門協作

No Code 平台的核心價值在於提供可視化的操作介面,讓非技術人員也能參與模型建置與管理。這能有效降低 MLOps 的技術門檻,促進業務部門與技術團隊的跨部門協作,是 No Code 最擅長解決的挑戰。

每個選項為什麼對或錯

  • A 自動化大量資料的標註與前處理,以降低數據準備成本 錯誤選項

    大量資料標註與前處理通常需要專門的資料工具,不是 No Code 平台的主要強項。

  • B 提升運算基礎設施的可擴展性,以因應大規模服務需求 錯誤選項

    運算基礎設施的可擴展性是雲端服務商的範疇,非 No Code 平台能解決的。

  • C 透過可視化建模介面,降低技術門檻並促進跨部門協作 正解

    No Code 的可視化介面降低技術門檻,讓非技術人員能參與,促進跨部門協作。

  • D 提供進階特徵工程能力,優化高維度數據的處理效率 錯誤選項

    進階特徵工程需要專業知識與工具,不是 No Code 平台的強項。

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