iPAS 考題解析在生成式 AI 文字生成模型設計中，Encoder-Decoder 與 Decoder-only 為常見架構。下列何者最能正確說明兩者在資訊處理與生成機制上的核心差異？

解析

正確答案：B. Encoder-Decoder 區分輸入理解與內容生成階段，Decoder-only 以單一模型同時處理上下文與生成

Encoder-Decoder 架構將輸入理解（編碼）與內容生成（解碼）分為兩個階段；Decoder-only 架構以單一模型同時處理上下文理解與內容生成，是兩者在資訊處理機制上的核心差異。

每個選項為什麼對或錯

• A Encoder-Decoder 透過編碼與解碼階段處理序列，Decoder-only 則以單一模型完成處理 錯誤選項

  描述過於表面，未點出兩者在「輸入理解」與「生成」分工上的核心差異。

• B Encoder-Decoder 區分輸入理解與內容生成階段，Decoder-only 以單一模型同時處理上下文與生成 正解

  Encoder-Decoder 區分理解與生成階段，Decoder-only 以單一模型同時處理兩者。

• C Decoder-only 架構主要依賴外部知識檢索，Encoder-Decoder 則不需要 錯誤選項

  是否依賴外部知識檢索與架構設計無關，描述不正確。

• D Encoder-Decoder 架構僅適用於翻譯任務，Decoder-only 架構較適合對話任務 錯誤選項

  兩種架構都可用於多種任務，非僅限於翻譯或對話。

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