在生成式 AI 文字生成模型設計中，Encoder-Decoder 與 Decoder-only 為常見架構。下列何者最能正確說明兩者在資訊處理與生成機制上的核心差異？

iPAS 考題解析

在生成式 AI 文字生成模型設計中，Encoder-Decoder 與 Decoder-only 為常見架構。下列何者最能正確說明兩者在資訊處理與生成機制上的核心差異？

  • A. Encoder-Decoder 透過編碼與解碼階段處理序列，Decoder-only 則以單一模型完成處理
  • B. Encoder-Decoder 區分輸入理解與內容生成階段，Decoder-only 以單一模型同時處理上下文與生成 ✓ 正確答案
  • C. Decoder-only 架構主要依賴外部知識檢索，Encoder-Decoder 則不需要
  • D. Encoder-Decoder 架構僅適用於翻譯任務，Decoder-only 架構較適合對話任務

詳細解析

Encoder-Decoder 架構將輸入理解（編碼）與內容生成（解碼）分為兩個階段；Decoder-only 架構以單一模型同時處理上下文理解與內容生成，是兩者在資訊處理機制上的核心差異。

出題年份：115 難度：★★☆