某顧問公司導入生成式 AI，協助團隊快速檢索並摘要長篇的法規文件。為了改善檢索結果常出現不相關或過於分散內容的問題，下列何者為團隊決定對文件進行文本切分（Chunking）的主要目的？
iPAS 考題解析
某顧問公司導入生成式 AI，協助團隊快速檢索並摘要長篇的法規文件。為了改善檢索結果常出現不相關或過於分散內容的問題，下列何者為團隊決定對文件進行文本切分（Chunking）的主要目的？
- A. 讓模型在回答時能加快推理速度
- B. 提高檢索相關性與降低長上下文噪音 ✓ 正確答案
- C. 降低系統記憶體和硬體資源的負擔
- D. 使模型在生成回覆時更具創造性與多樣化
詳細解析
文本切分（Chunking）的主要目的是將長篇文件分割為語意完整的較小段落，使檢索系統能更精確地匹配相關內容，同時減少無關資訊的干擾。這直接提高了檢索的相關性並降低了長上下文帶來的噪音。
出題年份：114 難度：★★☆