iPAS 考題解析某開發團隊在建置企業內部知識檢索系統時,選擇採用多向量檢索器(Multi-vector Retriever),下列何者為協助提升系統查詢的完整性與精準度的主要方式?
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解析
正確答案:A. 支援同時處理多種資訊表示,提升跨文本型態的檢索效果
多向量檢索器的核心價值是能同時處理多種資訊表示(如文字、表格、圖片等不同型態),為同一份文件產生多個向量表示,從而提升跨文本型態的檢索效果,讓查詢結果更完整且精準。
每個選項為什麼對或錯
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A 支援同時處理多種資訊表示,提升跨文本型態的檢索效果 正解
多向量檢索器支援多種資訊表示,提升跨文本型態的檢索完整性與精準度。
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B 透過多向量壓縮與共享權重方式,降低檢索過程的運算與儲存成本 錯誤選項
多向量檢索器的重點不在降低成本,而在提升檢索品質。
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C 以切分並過濾文件片段,減少上下文長度帶來的 Token 負擔 錯誤選項
切分與過濾文件是 Chunking 的功能,不是多向量檢索器的主要方式。
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D 透過調整生成階段的溫度參數,使模型在回覆時更穩定一致 錯誤選項
溫度參數調整是生成階段的設定,與多向量檢索器無關。
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