某時尚品牌導入生成式 AI（Generative AI）技術，建立服裝設計輔助系統。系統需根據設計師輸入的風格條件，自動產生具有高度視覺品質、細節穩定且風格變化自然的服裝草圖。團隊特別重視生成結果的穩定性與多樣性控制能力。在此需求下，下列哪一種模型技術或方法較為適合？

iPAS 考題解析

某時尚品牌導入生成式 AI（Generative AI）技術，建立服裝設計輔助系統。系統需根據設計師輸入的風格條件，自動產生具有高度視覺品質、細節穩定且風格變化自然的服裝草圖。團隊特別重視生成結果的穩定性與多樣性控制能力。在此需求下，下列哪一種模型技術或方法較為適合？

  • A. 支援向量機（Support Vector Machine, SVM）
  • B. 生成對抗網路（Generative Adversarial Network, GAN）
  • C. 決策樹（Decision Tree）
  • D. 擴散模型（Diffusion Model） ✓ 正確答案

詳細解析

擴散模型（Diffusion Model）在圖像生成方面具有優秀的穩定性與多樣性控制能力，生成品質高且細節穩定。相較於 GAN 容易出現模式崩塌問題，擴散模型的訓練更穩定，生成結果品質更可控。

出題年份：115 難度：★★☆