iPAS 考題解析某時尚品牌導入生成式 AI（Generative AI）技術，建立服裝設計輔助系統。系統需根據設計師輸入的風格條件，自動產生具有高度視覺品質、細節穩定且風格變化自然的服裝草圖。團隊特別重視生成結果的穩定性與多樣性控制能力。在此需求下，下列哪一種模型技術或方法較為適合？

解析

正確答案：D. 擴散模型（Diffusion Model）

擴散模型（Diffusion Model）在圖像生成方面具有優秀的穩定性與多樣性控制能力，生成品質高且細節穩定。相較於 GAN 容易出現模式崩塌問題，擴散模型的訓練更穩定，生成結果品質更可控。

每個選項為什麼對或錯

• A 支援向量機（Support Vector Machine, SVM） 錯誤選項

  SVM 是分類模型，不具備圖像生成能力。

• B 生成對抗網路（Generative Adversarial Network, GAN） 錯誤選項

  GAN 能生成圖像但訓練不穩定，容易出現模式崩塌，穩定性不如擴散模型。

• C 決策樹（Decision Tree） 錯誤選項

  決策樹是分類/迴歸模型，不能生成圖像。

• D 擴散模型（Diffusion Model） 正解

  擴散模型生成品質高、穩定性好、多樣性可控，最適合此需求（正確答案）。

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