某農場收集了大量作物葉片影像，但只有 30% 的影像有病害類別標註，其餘 70% 的影像沒有任何標籤。農場希望充分利用所有資料來訓練病害識別模型。這種情況最適合使用哪一種學習方法？
iPAS 考題解析
某農場收集了大量作物葉片影像，但只有 30% 的影像有病害類別標註，其餘 70% 的影像沒有任何標籤。農場希望充分利用所有資料來訓練病害識別模型。這種情況最適合使用哪一種學習方法？
- A. 半監督式學習（Semi-supervised Learning） ✓ 正確答案
- B. 監督式學習（Supervised Learning）
- C. 非監督式學習（Unsupervised Learning）
- D. 強化式學習（Reinforcement Learning）
詳細解析
半監督式學習結合了少量有標籤資料和大量無標籤資料進行訓練，正適合此場景中 30% 有標註、70% 無標註的情況。它能比僅用有標籤資料的監督式學習取得更好的效果。
出題年份：115 難度：★★☆