iPAS 考題解析某農場收集了大量作物葉片影像，但只有 30% 的影像有病害類別標註，其餘 70% 的影像沒有任何標籤。農場希望充分利用所有資料來訓練病害識別模型。這種情況最適合使用哪一種學習方法？

解析

正確答案：A. 半監督式學習（Semi-supervised Learning）

半監督式學習結合了少量有標籤資料和大量無標籤資料進行訓練，正適合此場景中 30% 有標註、70% 無標註的情況。它能比僅用有標籤資料的監督式學習取得更好的效果。

每個選項為什麼對或錯

• A 半監督式學習（Semi-supervised Learning） 正解

  半監督式學習能同時利用有標籤和無標籤資料，最適合此場景（正確答案）。

• B 監督式學習（Supervised Learning） 錯誤選項

  監督式學習只能使用有標籤的 30% 資料，浪費了 70% 的無標籤資料。

• C 非監督式學習（Unsupervised Learning） 錯誤選項

  非監督式學習完全不使用標籤，會浪費已有的 30% 標註資料。

• D 強化式學習（Reinforcement Learning） 錯誤選項

  強化式學習需要環境互動和獎勵機制，不適合影像分類任務。

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