iPAS AI 應用規劃師題庫・初級・L11 人工智慧基礎概論

iPAS 考題解析關於機器學習不同的學習模式，下列敘述何者錯誤？ 1. 監督式學習（Supervised Learning）透過已標註資料學習輸入與目標之間的對應關係，常見任務包含分類與數值預測。 2. 非監督式學習（Unsupervised Learning）雖不需標註資料，但通常需預先定義每筆資料的正確輸出類別以利模型收斂。 3. 半監督式學習（Semi-supervised Learning）在訓練過程中僅利用未標註資料進行特徵學習，並不涉及標註資料。 4. 自監督式學習（Self-supervised Learning）的訓練方式與監督式學習相同，皆需人工逐筆提供標註資料。 5. 強化式學習（Reinforcement Learning）透過與環境互動並依據回饋訊號調整策略，以優化決策行為。 6. 自監督式學習（Self-supervised Learning）通常利用資料本身產生訓練目標，以降低對人工標註資料的依賴。