某醫院使用機器學習模型篩檢癌症患者。模型預測結果會決定哪些病人需要進一步檢查。院方非常重視盡量找出所有可能的癌症患者，即希望降低漏診（Missed Diagnosis）風險，即便這可能增加一些誤判。下列哪一個評估指標最能反映模型找出癌症患者的能力？
iPAS 考題解析
某醫院使用機器學習模型篩檢癌症患者。模型預測結果會決定哪些病人需要進一步檢查。院方非常重視盡量找出所有可能的癌症患者，即希望降低漏診（Missed Diagnosis）風險，即便這可能增加一些誤判。下列哪一個評估指標最能反映模型找出癌症患者的能力？
- A. 精準率（Precision）
- B. 召回率（Recall） ✓ 正確答案
- C. 假陽性率（False Positive Rate）
- D. ROC-AUC 曲線
詳細解析
召回率（Recall）衡量的是實際陽性樣本中被模型正確識別的比例，即「模型能找出多少真正的癌症患者」。院方希望降低漏診風險，就是要最大化召回率，確保盡可能不遺漏任何癌症患者。
出題年份：115 難度：★★☆