iPAS 考題解析某企業建置文件型知識查詢系統，將大量長篇內部文件轉換為可供生成式 AI 使用的知識來源。在測試過程中，團隊發現若直接以整份文件進行檢索，模型回覆常包含無關內容，且引用段落不夠精準。團隊評估後，決定導入 Chunking 機制的主要目的為何？

解析

正確答案：B. 提升檢索結果的語意對齊程度，並降低長文件帶來的干擾

Chunking 將長文件切分為語意完整的小段落，使檢索能更精準匹配使用者查詢，降低整份文件檢索時引入無關內容的干擾，提升回覆的精準度。

每個選項為什麼對或錯

• A 透過縮短輸入長度，加速模型推理流程 錯誤選項

  加速推理流程是附帶效果，非導入 Chunking 的主要目的。

• B 提升檢索結果的語意對齊程度，並降低長文件帶來的干擾 正解

  Chunking 的核心目的是提升檢索的語意對齊精準度，減少長文件中無關內容的干擾。

• C 減少模型執行時的記憶體使用量，以提升系統穩定性 錯誤選項

  減少記憶體使用是技術層面的效果，非決定導入 Chunking 的主要考量。

• D 讓模型在生成回覆時具備更高的創意發揮空間 錯誤選項

  Chunking 與創意發揮無關，目的是提升檢索精準度。

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