某企業建置文件型知識查詢系統，將大量長篇內部文件轉換為可供生成式 AI 使用的知識來源。在測試過程中，團隊發現若直接以整份文件進行檢索，模型回覆常包含無關內容，且引用段落不夠精準。團隊評估後，決定導入 Chunking 機制的主要目的為何？
iPAS 考題解析
某企業建置文件型知識查詢系統，將大量長篇內部文件轉換為可供生成式 AI 使用的知識來源。在測試過程中，團隊發現若直接以整份文件進行檢索，模型回覆常包含無關內容，且引用段落不夠精準。團隊評估後，決定導入 Chunking 機制的主要目的為何？
- A. 透過縮短輸入長度，加速模型推理流程
- B. 提升檢索結果的語意對齊程度，並降低長文件帶來的干擾 ✓ 正確答案
- C. 減少模型執行時的記憶體使用量，以提升系統穩定性
- D. 讓模型在生成回覆時具備更高的創意發揮空間
詳細解析
Chunking 將長文件切分為語意完整的小段落，使檢索能更精準匹配使用者查詢，降低整份文件檢索時引入無關內容的干擾，提升回覆的精準度。
出題年份：115 難度：★★☆