iPAS 考題解析
某有機農場累積了十年的病蟲害防治紀錄文件，包含不同作物的病害症狀描述、防治方法和效果評估。農場主人希望建立一個 AI 助手，能根據農民描述的作物症狀，快速提供相關的防治建議和歷史案例。下列哪一種技術最適合解決這個需求？
初級 生成式AI應用與規劃
難度：中等 ★★☆ 115 年考題
考試範圍定位
- 考試等級
- 初級能力鑑定
- 考試科目
- 生成式 AI 應用與規劃
- 知識主題
- No code / Low code 概念
- 能力指標
- No Code / Low Code 的基本概念（L12101）
本題屬於 iPAS AI 應用規劃師初級能力鑑定「生成式 AI 應用與規劃」科目中的「No code / Low code 概念」範疇， 對應的能力指標為「No Code / Low Code 的基本概念」，涵蓋工具本身的基本認知與基礎概念等核心知識點。 考生在準備這個範疇時，需要掌握相關的理論基礎與實務應用。
題目與選項
某有機農場累積了十年的病蟲害防治紀錄文件，包含不同作物的病害症狀描述、防治方法和效果評估。農場主人希望建立一個 AI 助手，能根據農民描述的作物症狀，快速提供相關的防治建議和歷史案例。下列哪一種技術最適合解決這個需求？
- A. 直接使用 ChatGPT 的預訓練知識回答農業問題
- B. 將所有文件內容加入 ChatGPT 的系統提示詞中
- C. 採用 RAG 技術，將農場文件建立向量資料庫，結合大語言模型生成回答 ✓ 正確答案
- D. 使用少樣本學習（Few-shot Learning），在提示詞中提供 3-5 個病害案例
詳細解析
正確答案：C. 採用 RAG 技術，將農場文件建立向量資料庫，結合大語言模型生成回答
RAG 技術能將十年的病蟲害防治紀錄建立為向量資料庫，根據農民描述檢索相關文件，再結合 LLM 生成精準的防治建議，最適合此類知識密集型查詢需求。
各選項逐一解析
理解每個選項為什麼對或錯，是真正掌握這個知識點的關鍵。以下逐一分析每個選項的含義與判斷依據。
A. 直接使用 ChatGPT 的預訓練知識回答農業問題 （不正確）
ChatGPT 的預訓練知識不包含該農場的專有紀錄，無法提供精準建議。
B. 將所有文件內容加入 ChatGPT 的系統提示詞中 （不正確）
十年文件內容量龐大，無法全部放入系統提示詞，且會超過 Token 限制。
C. 採用 RAG 技術，將農場文件建立向量資料庫，結合大語言模型生成回答 （正確）
正確：RAG 能有效檢索大量歷史文件並結合 LLM 生成回答，最適合此場景。
D. 使用少樣本學習（Few-shot Learning），在提示詞中提供 3-5 個病害案例 （不正確）
3-5 個案例無法涵蓋十年的豐富防治經驗，覆蓋範圍太有限。
本題涉及的 AI 術語
深入理解以下術語，有助於掌握本題背後的核心概念，也能幫助你在遇到相似題目時更快判斷正確答案。
中等題備考建議
- ▶ 本題屬於中等難度，需要理解概念之間的關聯與應用情境，不能只靠死背定義。
- ▶ 中等難度的題目常考「為什麼」和「怎麼用」，建議整理各技術的優缺點比較表。
- ▶ 練習時注意錯誤選項的陷阱設計，很多時候錯誤選項只有一兩個字的差異，需要仔細辨別。
- ▶ 建議用「費曼學習法」，嘗試向別人解釋這道題的解題思路，能講清楚就代表真正理解了。
同主題考題練習
以下題目與本題屬於相同的考試範疇，建議一併練習以加強對該主題的掌握程度。
iPAS AI 應用規劃師認證簡介
iPAS AI 應用規劃師能力鑑定是經濟部產業發展署推動的國家級 AI 證照制度， 分為「初級」與「中級」兩個等級。初級考試包含「人工智慧基礎概論」和「生成式 AI 應用與規劃」兩個科目， 著重基本概念的理解與應用。中級考試涵蓋「AI 技術應用與規劃」「大數據處理分析與應用」「機器學習技術與應用」三個科目， 要求考生具備更深入的技術知識與實務能力。 本題來自初級考試範圍，適合正在準備初級認證的考生練習。
開始準備 iPAS 考試
本題來自 115 年 AI 應用規劃師初級考試。 想通過 iPAS 認證？從完整題庫練習開始，搭配術語詞典與備考攻略，系統化提升你的 AI 知識。