iPAS 考題解析某有機農場累積了十年的病蟲害防治紀錄文件，包含不同作物的病害症狀描述、防治方法和效果評估。農場主人希望建立一個 AI 助手，能根據農民描述的作物症狀，快速提供相關的防治建議和歷史案例。下列哪一種技術最適合解決這個需求？

解析

正確答案：C. 採用 RAG 技術，將農場文件建立向量資料庫，結合大語言模型生成回答

RAG 技術能將十年的病蟲害防治紀錄建立為向量資料庫，根據農民描述檢索相關文件，再結合 LLM 生成精準的防治建議，最適合此類知識密集型查詢需求。

每個選項為什麼對或錯

• A 直接使用 ChatGPT 的預訓練知識回答農業問題 錯誤選項

  ChatGPT 的預訓練知識不包含該農場的專有紀錄，無法提供精準建議。

• B 將所有文件內容加入 ChatGPT 的系統提示詞中 錯誤選項

  十年文件內容量龐大，無法全部放入系統提示詞，且會超過 Token 限制。

• C 採用 RAG 技術，將農場文件建立向量資料庫，結合大語言模型生成回答 正解

  RAG 能有效檢索大量歷史文件並結合 LLM 生成回答，最適合此場景。

• D 使用少樣本學習（Few-shot Learning），在提示詞中提供 3-5 個病害案例 錯誤選項

  3-5 個案例無法涵蓋十年的豐富防治經驗，覆蓋範圍太有限。

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