隨著企業加速導入 AI，No-Code/Low-Code 平台逐漸成為模型開發與產品化的常見工具。相較於傳統自行撰寫程式的建模流程，下列何者最能正確描述此類平台在模型訓練機制上的典型特性？
iPAS 考題解析
隨著企業加速導入 AI，No-Code/Low-Code 平台逐漸成為模型開發與產品化的常見工具。相較於傳統自行撰寫程式的建模流程，下列何者最能正確描述此類平台在模型訓練機制上的典型特性？
- A. 透過視覺化介面與標準化流程，協助完成模型訓練與調校 ✓ 正確答案
- B. 主要提供既有模型推論能力，通常不支援重新訓練
- C. 著重資料處理與轉換，模型訓練仍需外部工具完成
- D. 多數僅適用於特定大數據框架（如 Spark）的訓練流程
詳細解析
No-Code/Low-Code 平台的典型特性是透過視覺化介面和標準化流程，讓非技術人員也能完成模型訓練與調校，降低 AI 開發門檻。
出題年份：115 難度：★★☆