iPAS 考題解析企業在評估 AI 決策模型是否存在資料分布偏差時，下列何者最屬於偏見檢測（Bias Detection）而非偏見緩解（Bias Mitigation）措施？

解析

正確答案：A. 比較不同資料分布的模型預測結果分布與錯誤率

偏見檢測是發現偏差的過程，比較不同資料分布的預測結果與錯誤率屬於檢測行為；其他選項都是發現偏差後採取的緩解措施。

每個選項為什麼對或錯

• A 比較不同資料分布的模型預測結果分布與錯誤率 正解

  比較預測結果分布與錯誤率是偏見檢測的手段，用於發現偏差。

• B 重新加權訓練樣本以平衡資料分布代表性 錯誤選項

  重新加權訓練樣本是偏見緩解措施，用於修正已發現的偏差。

• C 在推論階段加入輸出過濾規則 錯誤選項

  輸出過濾規則是推論階段的偏見緩解措施。

• D 調整模型決策閾值（Decision Threshold）以降低預測差異 錯誤選項

  調整決策閾值是偏見緩解措施，用於減少預測差異。

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