iPAS 考題解析
附圖中,展示了電腦視覺辨識的幾項技術。請問下列選項中,何者正確配對了圖中(a)、(b)、(c)、(d)所代表的技術名稱?圖中(a)=帶有分類標籤的羊群照片;(b)=按顏色區分物種的語義分割圖;(c)=用框標記物件的物件偵測圖;(d)=每隻動物輪廓各自獨立的實例分割圖
考試範圍定位
- 考試等級
- 中級能力鑑定
- 考試科目
- AI 技術應用與規劃
- 知識主題
- AI 相關技術應用
- 能力指標
- 電腦視覺技術與應用(L21102)
本題屬於 iPAS AI 應用規劃師中級能力鑑定「AI 技術應用與規劃」科目中的「AI 相關技術應用」範疇, 對應的能力指標為「電腦視覺技術與應用」,涵蓋圖像分類、物件偵測(YOLO)、語意分割等核心知識點。 考生在準備這個範疇時,需要掌握相關的理論基礎與實務應用。
題目與選項
附圖中,展示了電腦視覺辨識的幾項技術。請問下列選項中,何者正確配對了圖中(a)、(b)、(c)、(d)所代表的技術名稱?圖中(a)=帶有分類標籤的羊群照片;(b)=按顏色區分物種的語義分割圖;(c)=用框標記物件的物件偵測圖;(d)=每隻動物輪廓各自獨立的實例分割圖
- A. (a)實例分割(Instance Segmentation);(b)語義分割(Semantic Segmentation);(c)物件偵測(Object Detection);(d)圖像分類(Image Classification)
- B. (a)圖像分類(Image Classification);(b)語義分割(Semantic Segmentation);(c)物件偵測(Object Detection);(d)實例分割(Instance Segmentation) ✓ 正確答案
- C. (a)圖像分類(Image Classification);(b)物件偵測(Object Detection);(c)語義分割(Semantic Segmentation);(d)實例分割(Instance Segmentation)
- D. (a)圖像分類(Image Classification);(b)物件偵測(Object Detection);(c)實例分割(Instance Segmentation);(d)語義分割(Semantic Segmentation)
詳細解析
正確答案:B. (a)圖像分類(Image Classification);(b)語義分割(Semantic Segmentation);(c)物件偵測(Object Detection);(d)實例分割(Instance Segmentation)
四種電腦視覺任務:(a)圖像分類=整張圖給一個標籤(羊/狗/馬概率);(b)語義分割=每個像素標記類別(相同類別同色);(c)物件偵測=用邊界框框住物件;(d)實例分割=每個物件個體獨立輪廓(同類別不同顏色)。
各選項逐一解析
理解每個選項為什麼對或錯,是真正掌握這個知識點的關鍵。以下逐一分析每個選項的含義與判斷依據。
A. (a)實例分割(Instance Segmentation);(b)語義分割(Semantic Segmentation);(c)物件偵測(Object Detection);(d)圖像分類(Image Classification) (不正確)
配對順序有誤,a 是圖像分類而非實例分割。
B. (a)圖像分類(Image Classification);(b)語義分割(Semantic Segmentation);(c)物件偵測(Object Detection);(d)實例分割(Instance Segmentation) (正確)
(a)圖像分類(b)語義分割(c)物件偵測(d)實例分割,此為正確配對。
C. (a)圖像分類(Image Classification);(b)物件偵測(Object Detection);(c)語義分割(Semantic Segmentation);(d)實例分割(Instance Segmentation) (不正確)
(b)和(c)對調了,語義分割是整體像素標記,物件偵測是邊界框。
D. (a)圖像分類(Image Classification);(b)物件偵測(Object Detection);(c)實例分割(Instance Segmentation);(d)語義分割(Semantic Segmentation) (不正確)
(b)(c)(d)配對均錯誤。
延伸學習
本題尚未連結特定術語,你可以從以下常見主題開始探索相關知識。
中等題備考建議
- ▶ 本題屬於中等難度,需要理解概念之間的關聯與應用情境,不能只靠死背定義。
- ▶ 中等難度的題目常考「為什麼」和「怎麼用」,建議整理各技術的優缺點比較表。
- ▶ 練習時注意錯誤選項的陷阱設計,很多時候錯誤選項只有一兩個字的差異,需要仔細辨別。
- ▶ 建議用「費曼學習法」,嘗試向別人解釋這道題的解題思路,能講清楚就代表真正理解了。
同主題考題練習
以下題目與本題屬於相同的考試範疇,建議一併練習以加強對該主題的掌握程度。
某企業即將部署 AI 模型至現有營運系統,進入系統整合測試階段。測試工程師需確認所有模組在實際環境中能正確協同運作。下列哪項驗證最應優先執行?
在訓練模型時,若數據中出現特徵尺度差異極大(例如:年齡為 0–100、收入為 0–1,000,000),容易導致模型偏向特定特徵。為提升模型效能與穩定性,以下哪一種預處理方式最能有效解決此問題?
某線上音樂平台希望根據用戶的聽歌與查詢行為,將用戶劃分為不同的類型。若事前沒有定義用戶類型,下列哪一種模型最適合用於此任務?
iPAS AI 應用規劃師認證簡介
iPAS AI 應用規劃師能力鑑定是經濟部產業發展署推動的國家級 AI 證照制度, 分為「初級」與「中級」兩個等級。初級考試包含「人工智慧基礎概論」和「生成式 AI 應用與規劃」兩個科目, 著重基本概念的理解與應用。中級考試涵蓋「AI 技術應用與規劃」「大數據處理分析與應用」「機器學習技術與應用」三個科目, 要求考生具備更深入的技術知識與實務能力。 本題來自中級考試範圍,需要具備紮實的技術基礎才能正確作答。
開始準備 iPAS 考試
本題來自 114 年 AI 應用規劃師中級考試。 想通過 iPAS 認證?從完整題庫練習開始,搭配術語詞典與備考攻略,系統化提升你的 AI 知識。