iPAS 考題解析企業在生成式 AI 導入中，可選擇下列哪一種模型壓縮（Model Compression）技術以減少記憶體使用？

解析

正確答案：A. 參數剪枝

模型壓縮技術包括：參數剪枝（Pruning，移除不重要的連接/神經元）、量化（Quantization）、知識蒸餾（Knowledge Distillation）等。增加訓練數據量、層數或數據維度都會增加而非減少記憶體使用。

每個選項為什麼對或錯

• A 參數剪枝 正解

  參數剪枝是模型壓縮的核心技術，能減少記憶體使用，此為正確答案。

• B 增加訓練數據量 錯誤選項

  增加訓練數據量不減少記憶體，且與模型壓縮無關。

• C 增加模型層數 錯誤選項

  增加模型層數會增加參數量，與壓縮方向相反。

• D 使用更高維數據 錯誤選項

  使用更高維數據增加計算量，與壓縮相反。

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