什麼是 差分隱私(Differential Privacy)?

在查詢結果中加入精確控制的隨機噪音,讓攻擊者無法判斷特定個人是否在資料集中

類比:像在問卷結果中故意加一點隨機性——整體統計仍然準確,但無法反推某個人的回答

← 回到 差分隱私 快查頁

延伸學習

想看 差分隱私 的完整影片教學?前往 美第奇 AI 學院