判別式 AI 是什麼？

Discriminative AI — 判別式 AI 的完整解釋

判別式 AI 學習輸入與輸出之間的條件機率 P(Y|X)，直接預測分類或回歸結果，與生成式 AI 學習資料分佈 P(X) 相對

判別式 AI 的完整說明

判別式 AI（Discriminative AI）也稱為鑑別式 AI，專注於學習決策邊界來區分不同類別，不嘗試模擬資料生成過程。代表模型：邏輯回歸、SVM、決策樹、隨機森林、大多數分類神經網路。與生成式 AI 的差異：判別式模型效率高、準確性好，但無法生成新樣本；生成式模型可創造新內容，但訓練更複雜。iPAS 考試常考兩者比較與適用場景判斷。

判別式 AI 在 iPAS 考試中的重點

根據歷年統計，判別式 AI 相關題目 屬於高頻考範圍。