DS（描述性統計）是什麼？
描述性統計使用數值摘要（平均數、中位數、標準差等）和圖表來描述資料集的集中趨勢、離散程度與分佈型態，是資料分析的第一步
完整說明
描述性統計（Descriptive Statistics）是統計學的基礎分支，用於摘要和描述樣本資料的特徵。核心指標：集中趨勢（平均數 Mean、中位數 Median、眾數 Mode）、離散程度（標準差 SD、變異數 Variance、全距 Range）、分佈型態（偏態 Skewness、峰態 Kurtosis）。iPAS 考試重點：平均差（Mean Deviation）= 所有觀察值與平均數之間絕對差值的平均（官方勘誤確認）。
iPAS 考試出題分析
根據歷年 iPAS AI 應用規劃師考古題統計，描述性統計 相關題目 屬於高頻考範圍。
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資料來源與參考依據
- iPAS AI 應用規劃師評鑑內容範圍參考（115.02 更新） — 經濟部產業人才能力鑑定
- AI 應用規劃師中級程式題型比重說明（114 年第二梯次起） — iPAS 官方公告
本頁考試相關資訊依官方文件整理，實際考試內容以官方公告為準。