完整定義
資料視覺化（Data Visualization）是資料分析的重要溝通工具。圖表類型選擇原則：比較類別用長條圖、趨勢分析用折線圖、分佈展示用直方圖/箱型圖、相關性用散點圖、比例用圓餅圖/堆疊圖。iPAS 考試重點：能根據資料類型和分析目的選擇合適的視覺化方式，了解視覺化效能（清晰度、資訊密度、避免誤導）原則。
白話說明
你有沒有在你要把資料畫給人看懂時，還在想這件事到底該怎麼看？
把它想成把數字翻成圖表，讓趨勢一眼看出來。
好的視覺化能讓人快速看到趨勢、比較和異常。
畫錯圖也很危險，因為它會讓人做出錯誤判斷。
記住這句
圖表是幫人看懂，不是把資料裝飾得漂亮。
容易混淆
reporting
報表偏傳達結果，視覺化更著重讓人看懂模式和異常。
常見混淆：資料視覺化 vs reporting
報表偏傳達結果，視覺化更著重讓人看懂模式和異常。
實際案例
營收趨勢
用折線圖看每月收入是升是降。
異常分布
用長條圖或熱圖看哪個部門特別異常。
深入了解
1. 視覺化的重點是對比、趨勢和異常，不只是把資料畫出來。
2. 圖表選錯會誤導讀者，例如用不適合的比例尺或顏色。
3. 先釐清想回答的問題，再決定要畫什麼圖。
情境判斷
Q1：你要比較每月營收的變化，最直觀的圖通常是什麼？
折線圖通常最適合看時間趨勢。
Q2：圖畫得漂亮就代表有價值嗎？
不代表，圖表最重要的是能不能支持判斷。
iPAS 考題
Q1：資料視覺化的主要目的之一是什麼？
幫助人更直觀理解資料模式、趨勢與異常。
常見問題
要先看你想比較、看趨勢，還是看分布。
因為比例尺、顏色或截斷座標軸都可能扭曲判斷。
當資料來源不完整，或指標定義還沒弄清楚時。
出現在這些考古題
官方公告試題的逐題解析裡，有 14 題把資料視覺化列為延伸術語，這裡列出 5 題。
立即測驗
想測試你對 資料視覺化 的掌握程度？用考古題作答
相關術語
來源
這個術語目前沒有標註外部來源。
考試範圍：iPAS AI 應用規劃師評鑑內容範圍參考（115.02 更新），經濟部產業人才能力鑑定，實際考試內容以官方公告為準。
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