判別式 AI（Discriminative AI）是什麼？
判別式 AI 學習輸入與輸出之間的條件機率 P(Y|X)，直接預測分類或回歸結果，與生成式 AI 學習資料分佈 P(X) 相對
完整說明
判別式 AI（Discriminative AI）也稱為鑑別式 AI，專注於學習決策邊界來區分不同類別，不嘗試模擬資料生成過程。代表模型：邏輯回歸、SVM、決策樹、隨機森林、大多數分類神經網路。與生成式 AI 的差異：判別式模型效率高、準確性好，但無法生成新樣本；生成式模型可創造新內容，但訓練更複雜。iPAS 考試常考兩者比較與適用場景判斷。
iPAS 考試出題分析
根據歷年 iPAS AI 應用規劃師考古題統計，判別式 AI 相關題目 屬於高頻考範圍。
延伸學習
立即測驗
想測試你對 判別式 AI 的掌握程度？ 開始模擬考
資料來源與參考依據
- iPAS AI 應用規劃師評鑑內容範圍參考（115.02 更新） — 經濟部產業人才能力鑑定
- AI 應用規劃師中級程式題型比重說明（114 年第二梯次起） — iPAS 官方公告
本頁考試相關資訊依官方文件整理，實際考試內容以官方公告為準。