AI 工具速查

Google AI Studio 指令大全

Google AI Studio 指令大全把 prompt 實驗、built-in tools、結構化輸出、function calling、Live API、Interactions API 與 Build 發佈流程集中整理，適合 Gemini 開發者直接速查。

96 個指令 8 個分類 更新：2026-06-21

TL;DR

如果你只想先上手，先記 `Create API key`、`Get code`、`Google Search grounding`、`URL Context`、`Code Execution`、`Structured outputs`、`Function calling`、`Build mode`。這頁再把 Live API、Interactions API 與 deploy flow 補齊。

目錄：8 個分類

常見比較

Google AI Studio vs Gemini Gemini cheatsheet 偏產品與模型使用；AI Studio cheatsheet 偏開發者 sandbox、API feature 與部署流程。 Google AI Studio vs GitHub Copilot AI Studio 更像 Gemini 開發工作台；GitHub Copilot 更像 IDE / GitHub coding assistant。

快速上手 3

Quick Start

建立 API key、試 prompt、取得 code 的基本流程。

Create API key in AI Studio
基礎
建立 API key Google 官方 quickstart 指出，使用 Gemini API 前可先在 AI Studio 建立免費 API key。
Try prompt in AI Studio
基礎
直接試 prompt 在 AI Studio 先實驗 prompt 與模型，再決定是否導出程式碼。
Get code
基礎
取得程式碼樣板 AI Studio 可把當前配置導出成你選擇語言的 Gemini API 程式碼。

Prompting 與 Build 14

Prompting & Build

在 AI Studio 內快速實驗 prompt 與原型化。

Build mode
基礎
Build mode 用 AI Studio 的 Build mode 快速做 prototype app，再決定是否發佈。
Prompt design strategies
基礎
Prompt 設計策略 官方 prompt strategies 文件整理如何讓 Gemini 產出更穩定的回應。
請為一個需要 Google Search grounding 的任務設計一個最小可用 prompt。
基礎
設計 prompt：搜尋 grounding 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 搜尋 grounding 類型的任務設計。
請為一個需要讀取 URL 的任務設計一個最小可用 prompt。
基礎
設計 prompt：URL context 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 URL context 類型的任務設計。
請為一個需要用 Python 推理的任務設計一個最小可用 prompt。
基礎
設計 prompt：Code execution 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Code execution 類型的任務設計。
請為一個需要 JSON schema 回傳的任務設計一個最小可用 prompt。
基礎
設計 prompt：結構化輸出 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 結構化輸出 類型的任務設計。
請為一個需要 tool calling 的任務設計一個最小可用 prompt。
基礎
設計 prompt：Function calling 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Function calling 類型的任務設計。
請為一個需要即時互動的任務設計一個最小可用 prompt。
基礎
設計 prompt：Live / Interactions 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Live / Interactions 類型的任務設計。
請為一個需要 Google Search grounding 的任務寫一段 system instruction。
基礎
system 指令：搜尋 grounding 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 搜尋 grounding 類型的任務設計。
請為一個需要讀取 URL 的任務寫一段 system instruction。
基礎
system 指令：URL context 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 URL context 類型的任務設計。
請為一個需要用 Python 推理的任務寫一段 system instruction。
基礎
system 指令：Code execution 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Code execution 類型的任務設計。
請為一個需要 JSON schema 回傳的任務寫一段 system instruction。
基礎
system 指令：結構化輸出 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 結構化輸出 類型的任務設計。
請為一個需要 tool calling 的任務寫一段 system instruction。
基礎
system 指令：Function calling 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Function calling 類型的任務設計。
請為一個需要即時互動的任務寫一段 system instruction。
基礎
system 指令：Live / Interactions 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Live / Interactions 類型的任務設計。

工具與上下文 11

Tools & Context

Google Search、URL Context、Code Execution、Maps、Computer Use 等 built-in tools。

Google Search grounding
基礎
Google Search grounding Gemini built-in tools 可接 Google Search，讓模型用搜尋結果作為 grounding。
URL Context
基礎
URL Context 讓 Gemini 直接讀取 URL 內容作為上下文，而不是只憑摘要猜測。
Code Execution
基礎
Code Execution 讓 Gemini 生成並執行 Python code，以 code-based reasoning 解題或處理資料。
Google Maps tool
進階
Google Maps built-in tools 可連到 Google Maps，適合地理與地點相關應用。
Computer Use
進階
Computer Use 官方 docs 列出 Gemini built-in tools 可連到 Computer Use 類型能力。
請判斷一個需要 Google Search grounding 的任務最適合用哪個 built-in tool。
進階
選工具：搜尋 grounding 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 搜尋 grounding 類型的任務設計。
請判斷一個需要讀取 URL 的任務最適合用哪個 built-in tool。
進階
選工具：URL context 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 URL context 類型的任務設計。
請判斷一個需要用 Python 推理的任務最適合用哪個 built-in tool。
進階
選工具：Code execution 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Code execution 類型的任務設計。
請判斷一個需要 JSON schema 回傳的任務最適合用哪個 built-in tool。
進階
選工具：結構化輸出 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 結構化輸出 類型的任務設計。
請判斷一個需要 tool calling 的任務最適合用哪個 built-in tool。
進階
選工具：Function calling 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Function calling 類型的任務設計。
請判斷一個需要即時互動的任務最適合用哪個 built-in tool。
進階
選工具：Live / Interactions 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Live / Interactions 類型的任務設計。

API 功能 17

API Features

Structured output、function calling、Live API、Interactions API。

Structured outputs
基礎
Structured outputs 用 JSON schema 定義回傳格式，讓模型輸出可機器處理的結構化資料。
Function calling
基礎
Function calling 讓模型決定何時呼叫你提供的函式與參數，連到外部工具或資料。
Live API
進階
Live API 低延遲、即時的語音與視覺互動 API，目前為 Preview。
Interactions API
進階
Interactions API 新的互動 API，支援 server-side history、background processing 與 agentic workflows，目前為 Beta。
generateContent API
進階
穩定生產首選 官方目前仍建議需要穩定 production 時優先使用 generateContent API。
請為一個需要 Google Search grounding 的任務定義回傳 schema。
進階
輸出 schema：搜尋 grounding 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 搜尋 grounding 類型的任務設計。
請為一個需要讀取 URL 的任務定義回傳 schema。
進階
輸出 schema：URL context 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 URL context 類型的任務設計。
請為一個需要用 Python 推理的任務定義回傳 schema。
進階
輸出 schema：Code execution 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Code execution 類型的任務設計。
請為一個需要 JSON schema 回傳的任務定義回傳 schema。
進階
輸出 schema：結構化輸出 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 結構化輸出 類型的任務設計。
請為一個需要 tool calling 的任務定義回傳 schema。
進階
輸出 schema：Function calling 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Function calling 類型的任務設計。
請為一個需要即時互動的任務定義回傳 schema。
進階
輸出 schema：Live / Interactions 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Live / Interactions 類型的任務設計。
請為一個需要 Google Search grounding 的任務設計使用者互動流程。
基礎
互動流程：搜尋 grounding 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 搜尋 grounding 類型的任務設計。
請為一個需要讀取 URL 的任務設計使用者互動流程。
基礎
互動流程：URL context 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 URL context 類型的任務設計。
請為一個需要用 Python 推理的任務設計使用者互動流程。
基礎
互動流程：Code execution 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Code execution 類型的任務設計。
請為一個需要 JSON schema 回傳的任務設計使用者互動流程。
基礎
互動流程：結構化輸出 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 結構化輸出 類型的任務設計。
請為一個需要 tool calling 的任務設計使用者互動流程。
基礎
互動流程：Function calling 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Function calling 類型的任務設計。
請為一個需要即時互動的任務設計使用者互動流程。
基礎
互動流程：Live / Interactions 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Live / Interactions 類型的任務設計。

部署與發佈 8

Deploy & Publish

Build mode、Starter Tier 與 Cloud Run publish flow。

Publish App
基礎
發佈 Build app 在 Build mode 完成後，可透過 Publish flow 發佈到 Starter Tier。
Cloud Run URL
基礎
取得部署網址 部署完成後，AI Studio 會提供 Cloud Run URL 供你存取 live app。
請為一個需要 Google Search grounding 的任務設計從 AI Studio 到 production 的部署計畫。
進階
部署計畫：搜尋 grounding 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 搜尋 grounding 類型的任務設計。
請為一個需要讀取 URL 的任務設計從 AI Studio 到 production 的部署計畫。
進階
部署計畫：URL context 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 URL context 類型的任務設計。
請為一個需要用 Python 推理的任務設計從 AI Studio 到 production 的部署計畫。
進階
部署計畫：Code execution 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Code execution 類型的任務設計。
請為一個需要 JSON schema 回傳的任務設計從 AI Studio 到 production 的部署計畫。
進階
部署計畫：結構化輸出 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 結構化輸出 類型的任務設計。
請為一個需要 tool calling 的任務設計從 AI Studio 到 production 的部署計畫。
進階
部署計畫：Function calling 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Function calling 類型的任務設計。
請為一個需要即時互動的任務設計從 AI Studio 到 production 的部署計畫。
進階
部署計畫：Live / Interactions 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Live / Interactions 類型的任務設計。

進階能力 26

Advanced Features

Document understanding、agentic workflows、server-side history。

Document understanding
進階
Document understanding 官方文件指出 Gemini 可處理最多 1000 pages PDF files 與其他 text-based file types。
Agentic workflows
進階
Agentic workflows Interactions API 與 built-in tools 的組合，讓 AI Studio / Gemini API 更適合多步驟應用。
請列出一個需要 Google Search grounding 的任務最可能出錯的 edge cases。
進階
列 edge cases：搜尋 grounding 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 搜尋 grounding 類型的任務設計。
請列出一個需要讀取 URL 的任務最可能出錯的 edge cases。
進階
列 edge cases：URL context 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 URL context 類型的任務設計。
請列出一個需要用 Python 推理的任務最可能出錯的 edge cases。
進階
列 edge cases：Code execution 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Code execution 類型的任務設計。
請列出一個需要 JSON schema 回傳的任務最可能出錯的 edge cases。
進階
列 edge cases：結構化輸出 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 結構化輸出 類型的任務設計。
請列出一個需要 tool calling 的任務最可能出錯的 edge cases。
進階
列 edge cases：Function calling 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Function calling 類型的任務設計。
請列出一個需要即時互動的任務最可能出錯的 edge cases。
進階
列 edge cases：Live / Interactions 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Live / Interactions 類型的任務設計。
請為一個需要 Google Search grounding 的任務定義評估指標與測試資料。
進階
評估指標：搜尋 grounding 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 搜尋 grounding 類型的任務設計。
請為一個需要讀取 URL 的任務定義評估指標與測試資料。
進階
評估指標：URL context 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 URL context 類型的任務設計。
請為一個需要用 Python 推理的任務定義評估指標與測試資料。
進階
評估指標：Code execution 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Code execution 類型的任務設計。
請為一個需要 JSON schema 回傳的任務定義評估指標與測試資料。
進階
評估指標：結構化輸出 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 結構化輸出 類型的任務設計。
請為一個需要 tool calling 的任務定義評估指標與測試資料。
進階
評估指標：Function calling 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Function calling 類型的任務設計。
請為一個需要即時互動的任務定義評估指標與測試資料。
進階
評估指標：Live / Interactions 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Live / Interactions 類型的任務設計。
請為一個需要 Google Search grounding 的任務設計 fallback 與 retry 策略。
進階
fallback 策略：搜尋 grounding 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 搜尋 grounding 類型的任務設計。
請為一個需要讀取 URL 的任務設計 fallback 與 retry 策略。
進階
fallback 策略：URL context 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 URL context 類型的任務設計。
請為一個需要用 Python 推理的任務設計 fallback 與 retry 策略。
進階
fallback 策略：Code execution 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Code execution 類型的任務設計。
請為一個需要 JSON schema 回傳的任務設計 fallback 與 retry 策略。
進階
fallback 策略：結構化輸出 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 結構化輸出 類型的任務設計。
請為一個需要 tool calling 的任務設計 fallback 與 retry 策略。
進階
fallback 策略：Function calling 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Function calling 類型的任務設計。
請為一個需要即時互動的任務設計 fallback 與 retry 策略。
進階
fallback 策略：Live / Interactions 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Live / Interactions 類型的任務設計。
請為一個需要 Google Search grounding 的任務列出 logging、metrics 與 traces。
進階
觀測設計：搜尋 grounding 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 搜尋 grounding 類型的任務設計。
請為一個需要讀取 URL 的任務列出 logging、metrics 與 traces。
進階
觀測設計：URL context 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 URL context 類型的任務設計。
請為一個需要用 Python 推理的任務列出 logging、metrics 與 traces。
進階
觀測設計：Code execution 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Code execution 類型的任務設計。
請為一個需要 JSON schema 回傳的任務列出 logging、metrics 與 traces。
進階
觀測設計：結構化輸出 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 結構化輸出 類型的任務設計。
請為一個需要 tool calling 的任務列出 logging、metrics 與 traces。
進階
觀測設計：Function calling 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Function calling 類型的任務設計。
請為一個需要即時互動的任務列出 logging、metrics 與 traces。
進階
觀測設計：Live / Interactions 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Live / Interactions 類型的任務設計。

區域、帳務與限制 9

Regions, Billing & Limits

可用地區、年齡要求、API key、billing 與 free-to-build 邊界。

Available regions
基礎
可用地區 Google 官方有獨立頁面列出 AI Studio 與 Gemini API 支援的 regions。
18+ requirement
基礎
年齡要求 可用地區頁面也列出 Google AI Studio 的最低年齡要求。
Billing guide
基礎
Billing guide 官方帳務文件說明 Gemini API 的帳務選項、開啟 billing 與監控方式。
請為一個需要 Google Search grounding 的任務提出 cost / latency 控制方案。
進階
成本控制：搜尋 grounding 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 搜尋 grounding 類型的任務設計。
請為一個需要讀取 URL 的任務提出 cost / latency 控制方案。
進階
成本控制：URL context 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 URL context 類型的任務設計。
請為一個需要用 Python 推理的任務提出 cost / latency 控制方案。
進階
成本控制：Code execution 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Code execution 類型的任務設計。
請為一個需要 JSON schema 回傳的任務提出 cost / latency 控制方案。
進階
成本控制：結構化輸出 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 結構化輸出 類型的任務設計。
請為一個需要 tool calling 的任務提出 cost / latency 控制方案。
進階
成本控制：Function calling 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Function calling 類型的任務設計。
請為一個需要即時互動的任務提出 cost / latency 控制方案。
進階
成本控制：Live / Interactions 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Live / Interactions 類型的任務設計。

隱藏技巧 8

Power User Tips

什麼時候留在 AI Studio，什麼時候切到 API / Vertex / Cloud Run。

AI Studio first, API second
基礎
先在 AI Studio 驗證，再搬到程式碼 最穩的方式通常是先在 AI Studio 試 prompt、schema、tools，再導出程式碼進正式應用。
Build for prototype, API for control
進階
Build 做原型，API 做控制 Build mode 適合快速原型；若你要精細權限、版本化與更穩定後端控制，應切回 Gemini API / Cloud Run / Cloud 工具鏈。
請把一個需要 Google Search grounding 的任務改寫成更穩定的提示。
基礎
改寫 prompt：搜尋 grounding 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 搜尋 grounding 類型的任務設計。
請把一個需要讀取 URL 的任務改寫成更穩定的提示。
基礎
改寫 prompt：URL context 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 URL context 類型的任務設計。
請把一個需要用 Python 推理的任務改寫成更穩定的提示。
基礎
改寫 prompt：Code execution 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Code execution 類型的任務設計。
請把一個需要 JSON schema 回傳的任務改寫成更穩定的提示。
基礎
改寫 prompt：結構化輸出 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 結構化輸出 類型的任務設計。
請把一個需要 tool calling 的任務改寫成更穩定的提示。
基礎
改寫 prompt：Function calling 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Function calling 類型的任務設計。
請把一個需要即時互動的任務改寫成更穩定的提示。
基礎
改寫 prompt：Live / Interactions 在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Live / Interactions 類型的任務設計。

常見問題

Google AI Studio 最值得先學哪些能力？

先學 Create API key、Get code、Google Search grounding、URL Context、Code Execution、Structured outputs、Function calling 與 Build mode。這幾項能快速建立「從 sandbox 到 app」的完整路徑。

AI Studio 和 Gemini API 是什麼關係？

AI Studio 是快速試驗與原型化的開發工作台；Gemini API 則是把這些能力接進程式碼與產品的正式入口。官方 quickstart 也明確用 AI Studio 作為建立 API key 與試 prompt 的起點。

Interactions API 和 generateContent API 該怎麼選？

Interactions API 提供 server-side history、background processing 與 agentic workflows，但目前是 Beta。官方文件明確寫到，若你需要穩定 production，建議先使用 generateContent API。

AI Studio Build 發佈後會拿到什麼？

官方 deploying 文件指出，在 Build mode 完成後走 Publish flow，會拿到一個 Cloud Run URL 作為 live app 入口。

資料來源

本頁內容以 2026-06-21 整理。Google AI Studio、Gemini API、Interactions API 與 Build 發佈流程仍在快速演進，實際可用能力、regions 與帳務規則請以官方文件為準。