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Google AI Studio 指令大全

96 條（含 72 條提示詞範本）

Google AI Studio 指令大全把 prompt 實驗、built-in tools、結構化輸出、function calling、Live API、Interactions API 與 Build 發佈流程集中整理，適合 Gemini 開發者直接速查。

共 96 條

快速上手

  • 建立 API key推薦

    Google 官方 quickstart 指出，使用 Gemini API 前可先在 AI Studio 建立免費 API key。

    Create API key in AI Studio

  • 直接試 prompt

    在 AI Studio 先實驗 prompt 與模型，再決定是否導出程式碼。

    Try prompt in AI Studio

  • 取得程式碼樣板推薦

    AI Studio 可把當前配置導出成你選擇語言的 Gemini API 程式碼。

    Get code

Prompting 與 Build

  • Build mode

    用 AI Studio 的 Build mode 快速做 prototype app，再決定是否發佈。

    Build mode

  • Prompt 設計策略

    官方 prompt strategies 文件整理如何讓 Gemini 產出更穩定的回應。

    Prompt design strategies

  • 設計 prompt：搜尋 grounding

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 搜尋 grounding 類型的任務設計。

    請為一個需要 Google Search grounding 的任務設計一個最小可用 prompt。

  • 設計 prompt：URL context

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 URL context 類型的任務設計。

    請為一個需要讀取 URL 的任務設計一個最小可用 prompt。

  • 設計 prompt：Code execution

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Code execution 類型的任務設計。

    請為一個需要用 Python 推理的任務設計一個最小可用 prompt。

  • 設計 prompt：結構化輸出

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 結構化輸出 類型的任務設計。

    請為一個需要 JSON schema 回傳的任務設計一個最小可用 prompt。

  • 設計 prompt：Function calling

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Function calling 類型的任務設計。

    請為一個需要 tool calling 的任務設計一個最小可用 prompt。

  • 設計 prompt：Live / Interactions

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Live / Interactions 類型的任務設計。

    請為一個需要即時互動的任務設計一個最小可用 prompt。

  • system 指令：搜尋 grounding

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 搜尋 grounding 類型的任務設計。

    請為一個需要 Google Search grounding 的任務寫一段 system instruction。

  • system 指令：URL context

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 URL context 類型的任務設計。

    請為一個需要讀取 URL 的任務寫一段 system instruction。

  • system 指令：Code execution

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Code execution 類型的任務設計。

    請為一個需要用 Python 推理的任務寫一段 system instruction。

  • system 指令：結構化輸出

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 結構化輸出 類型的任務設計。

    請為一個需要 JSON schema 回傳的任務寫一段 system instruction。

  • system 指令：Function calling

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Function calling 類型的任務設計。

    請為一個需要 tool calling 的任務寫一段 system instruction。

  • system 指令：Live / Interactions

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Live / Interactions 類型的任務設計。

    請為一個需要即時互動的任務寫一段 system instruction。

工具與上下文

  • Google Search grounding推薦

    Gemini built-in tools 可接 Google Search，讓模型用搜尋結果作為 grounding。

    Google Search grounding

  • URL Context

    讓 Gemini 直接讀取 URL 內容作為上下文，而不是只憑摘要猜測。

    URL Context

  • Code Execution推薦

    讓 Gemini 生成並執行 Python code，以 code-based reasoning 解題或處理資料。

    Code Execution

  • Google Maps

    built-in tools 可連到 Google Maps，適合地理與地點相關應用。

    Google Maps tool

  • Computer Use

    官方 docs 列出 Gemini built-in tools 可連到 Computer Use 類型能力。

    Computer Use

  • 選工具：搜尋 grounding

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 搜尋 grounding 類型的任務設計。

    請判斷一個需要 Google Search grounding 的任務最適合用哪個 built-in tool。

  • 選工具：URL context

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 URL context 類型的任務設計。

    請判斷一個需要讀取 URL 的任務最適合用哪個 built-in tool。

  • 選工具：Code execution

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Code execution 類型的任務設計。

    請判斷一個需要用 Python 推理的任務最適合用哪個 built-in tool。

  • 選工具：結構化輸出

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 結構化輸出 類型的任務設計。

    請判斷一個需要 JSON schema 回傳的任務最適合用哪個 built-in tool。

  • 選工具：Function calling

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Function calling 類型的任務設計。

    請判斷一個需要 tool calling 的任務最適合用哪個 built-in tool。

  • 選工具：Live / Interactions

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Live / Interactions 類型的任務設計。

    請判斷一個需要即時互動的任務最適合用哪個 built-in tool。

API 功能

  • Structured outputs推薦

    用 JSON schema 定義回傳格式，讓模型輸出可機器處理的結構化資料。

    Structured outputs

  • Function calling推薦

    讓模型決定何時呼叫你提供的函式與參數，連到外部工具或資料。

    Function calling

  • Live API

    低延遲、即時的語音與視覺互動 API，目前為 Preview。

    Live API

  • Interactions API

    新的互動 API，支援 server-side history、background processing 與 agentic workflows，目前為 Beta。

    Interactions API

  • 穩定生產用

    官方目前仍建議需要穩定 production 時優先使用 generateContent API。

    generateContent API

  • 輸出 schema：搜尋 grounding

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 搜尋 grounding 類型的任務設計。

    請為一個需要 Google Search grounding 的任務定義回傳 schema。

  • 輸出 schema：URL context

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 URL context 類型的任務設計。

    請為一個需要讀取 URL 的任務定義回傳 schema。

  • 輸出 schema：Code execution

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Code execution 類型的任務設計。

    請為一個需要用 Python 推理的任務定義回傳 schema。

  • 輸出 schema：結構化輸出

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 結構化輸出 類型的任務設計。

    請為一個需要 JSON schema 回傳的任務定義回傳 schema。

  • 輸出 schema：Function calling

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Function calling 類型的任務設計。

    請為一個需要 tool calling 的任務定義回傳 schema。

  • 輸出 schema：Live / Interactions

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Live / Interactions 類型的任務設計。

    請為一個需要即時互動的任務定義回傳 schema。

  • 互動流程：搜尋 grounding

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 搜尋 grounding 類型的任務設計。

    請為一個需要 Google Search grounding 的任務設計使用者互動流程。

  • 互動流程：URL context

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 URL context 類型的任務設計。

    請為一個需要讀取 URL 的任務設計使用者互動流程。

  • 互動流程：Code execution

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Code execution 類型的任務設計。

    請為一個需要用 Python 推理的任務設計使用者互動流程。

  • 互動流程：結構化輸出

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 結構化輸出 類型的任務設計。

    請為一個需要 JSON schema 回傳的任務設計使用者互動流程。

  • 互動流程：Function calling

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Function calling 類型的任務設計。

    請為一個需要 tool calling 的任務設計使用者互動流程。

  • 互動流程：Live / Interactions

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Live / Interactions 類型的任務設計。

    請為一個需要即時互動的任務設計使用者互動流程。

部署與發佈

  • 發佈 Build app

    在 Build mode 完成後，可透過 Publish flow 發佈到 Starter Tier。

    Publish App

  • 取得部署網址

    部署完成後，AI Studio 會提供 Cloud Run URL 供你存取 live app。

    Cloud Run URL

  • 部署計畫：搜尋 grounding

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 搜尋 grounding 類型的任務設計。

    請為一個需要 Google Search grounding 的任務設計從 AI Studio 到 production 的部署計畫。

  • 部署計畫：URL context

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 URL context 類型的任務設計。

    請為一個需要讀取 URL 的任務設計從 AI Studio 到 production 的部署計畫。

  • 部署計畫：Code execution

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Code execution 類型的任務設計。

    請為一個需要用 Python 推理的任務設計從 AI Studio 到 production 的部署計畫。

  • 部署計畫：結構化輸出

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 結構化輸出 類型的任務設計。

    請為一個需要 JSON schema 回傳的任務設計從 AI Studio 到 production 的部署計畫。

  • 部署計畫：Function calling

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Function calling 類型的任務設計。

    請為一個需要 tool calling 的任務設計從 AI Studio 到 production 的部署計畫。

  • 部署計畫：Live / Interactions

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Live / Interactions 類型的任務設計。

    請為一個需要即時互動的任務設計從 AI Studio 到 production 的部署計畫。

進階能力

  • Document understanding

    官方文件指出 Gemini 可處理最多 1000 pages PDF files 與其他 text-based file types。

    Document understanding

  • Agentic workflows

    Interactions API 與 built-in tools 的組合，讓 AI Studio / Gemini API 更適合多步驟應用。

    Agentic workflows

  • 列 edge cases：搜尋 grounding

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 搜尋 grounding 類型的任務設計。

    請列出一個需要 Google Search grounding 的任務最可能出錯的 edge cases。

  • 列 edge cases：URL context

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 URL context 類型的任務設計。

    請列出一個需要讀取 URL 的任務最可能出錯的 edge cases。

  • 列 edge cases：Code execution

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Code execution 類型的任務設計。

    請列出一個需要用 Python 推理的任務最可能出錯的 edge cases。

  • 列 edge cases：結構化輸出

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 結構化輸出 類型的任務設計。

    請列出一個需要 JSON schema 回傳的任務最可能出錯的 edge cases。

  • 列 edge cases：Function calling

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Function calling 類型的任務設計。

    請列出一個需要 tool calling 的任務最可能出錯的 edge cases。

  • 列 edge cases：Live / Interactions

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Live / Interactions 類型的任務設計。

    請列出一個需要即時互動的任務最可能出錯的 edge cases。

  • 評估指標：搜尋 grounding

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 搜尋 grounding 類型的任務設計。

    請為一個需要 Google Search grounding 的任務定義評估指標與測試資料。

  • 評估指標：URL context

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 URL context 類型的任務設計。

    請為一個需要讀取 URL 的任務定義評估指標與測試資料。

  • 評估指標：Code execution

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Code execution 類型的任務設計。

    請為一個需要用 Python 推理的任務定義評估指標與測試資料。

  • 評估指標：結構化輸出

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 結構化輸出 類型的任務設計。

    請為一個需要 JSON schema 回傳的任務定義評估指標與測試資料。

  • 評估指標：Function calling

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Function calling 類型的任務設計。

    請為一個需要 tool calling 的任務定義評估指標與測試資料。

  • 評估指標：Live / Interactions

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Live / Interactions 類型的任務設計。

    請為一個需要即時互動的任務定義評估指標與測試資料。

  • fallback 策略：搜尋 grounding

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 搜尋 grounding 類型的任務設計。

    請為一個需要 Google Search grounding 的任務設計 fallback 與 retry 策略。

  • fallback 策略：URL context

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 URL context 類型的任務設計。

    請為一個需要讀取 URL 的任務設計 fallback 與 retry 策略。

  • fallback 策略：Code execution

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Code execution 類型的任務設計。

    請為一個需要用 Python 推理的任務設計 fallback 與 retry 策略。

  • fallback 策略：結構化輸出

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 結構化輸出 類型的任務設計。

    請為一個需要 JSON schema 回傳的任務設計 fallback 與 retry 策略。

  • fallback 策略：Function calling

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Function calling 類型的任務設計。

    請為一個需要 tool calling 的任務設計 fallback 與 retry 策略。

  • fallback 策略：Live / Interactions

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Live / Interactions 類型的任務設計。

    請為一個需要即時互動的任務設計 fallback 與 retry 策略。

  • 觀測設計：搜尋 grounding

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 搜尋 grounding 類型的任務設計。

    請為一個需要 Google Search grounding 的任務列出 logging、metrics 與 traces。

  • 觀測設計：URL context

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 URL context 類型的任務設計。

    請為一個需要讀取 URL 的任務列出 logging、metrics 與 traces。

  • 觀測設計：Code execution

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Code execution 類型的任務設計。

    請為一個需要用 Python 推理的任務列出 logging、metrics 與 traces。

  • 觀測設計：結構化輸出

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 結構化輸出 類型的任務設計。

    請為一個需要 JSON schema 回傳的任務列出 logging、metrics 與 traces。

  • 觀測設計：Function calling

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Function calling 類型的任務設計。

    請為一個需要 tool calling 的任務列出 logging、metrics 與 traces。

  • 觀測設計：Live / Interactions

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Live / Interactions 類型的任務設計。

    請為一個需要即時互動的任務列出 logging、metrics 與 traces。

區域、帳務與限制

  • 可用地區

    Google 官方有獨立頁面列出 AI Studio 與 Gemini API 支援的 regions。

    Available regions

  • 年齡要求

    可用地區頁面也列出 Google AI Studio 的最低年齡要求。

    18+ requirement

  • Billing guide

    官方帳務文件說明 Gemini API 的帳務選項、開啟 billing 與監控方式。

    Billing guide

  • 成本控制：搜尋 grounding

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 搜尋 grounding 類型的任務設計。

    請為一個需要 Google Search grounding 的任務提出 cost / latency 控制方案。

  • 成本控制：URL context

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 URL context 類型的任務設計。

    請為一個需要讀取 URL 的任務提出 cost / latency 控制方案。

  • 成本控制：Code execution

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Code execution 類型的任務設計。

    請為一個需要用 Python 推理的任務提出 cost / latency 控制方案。

  • 成本控制：結構化輸出

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 結構化輸出 類型的任務設計。

    請為一個需要 JSON schema 回傳的任務提出 cost / latency 控制方案。

  • 成本控制：Function calling

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Function calling 類型的任務設計。

    請為一個需要 tool calling 的任務提出 cost / latency 控制方案。

  • 成本控制：Live / Interactions

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Live / Interactions 類型的任務設計。

    請為一個需要即時互動的任務提出 cost / latency 控制方案。

隱藏技巧

  • 先在 AI Studio 驗證，再搬到程式碼推薦

    最穩的方式通常是先在 AI Studio 試 prompt、schema、tools，再導出程式碼進正式應用。

    AI Studio first, API second

  • Build 做原型，API 做控制

    Build mode 適合快速原型；若你要精細權限、版本化與更穩定後端控制，應切回 Gemini API / Cloud Run / Cloud 工具鏈。

    Build for prototype, API for control

  • 改寫 prompt：搜尋 grounding

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 搜尋 grounding 類型的任務設計。

    請把一個需要 Google Search grounding 的任務改寫成更穩定的提示。

  • 改寫 prompt：URL context

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 URL context 類型的任務設計。

    請把一個需要讀取 URL 的任務改寫成更穩定的提示。

  • 改寫 prompt：Code execution

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Code execution 類型的任務設計。

    請把一個需要用 Python 推理的任務改寫成更穩定的提示。

  • 改寫 prompt：結構化輸出

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 結構化輸出 類型的任務設計。

    請把一個需要 JSON schema 回傳的任務改寫成更穩定的提示。

  • 改寫 prompt：Function calling

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Function calling 類型的任務設計。

    請把一個需要 tool calling 的任務改寫成更穩定的提示。

  • 改寫 prompt：Live / Interactions

    在 Google AI Studio 裡用這種 prompt recipe，快速驗證 Live / Interactions 類型的任務設計。

    請把一個需要即時互動的任務改寫成更穩定的提示。

怎麼用這一頁

如果你只想先上手，先記 `Create API key`、`Get code`、`Google Search grounding`、`URL Context`、`Code Execution`、`Structured outputs`、`Function calling`、`Build mode`。這頁再把 Live API、Interactions API 與 deploy flow 補齊。

可以直接輸入的內容（API 參數、斜線指令、提示詞範本）附複製鈕。鍵盤指令依原文使用，macOS（Cmd）與 Windows／Linux（Ctrl）的差異不會自動改寫。

常見比較

常見問題

其他工具的指令大全

Claude CodeChatGPTGeminiCursorGitHub CopilotWindsurfClaudePerplexityNotebookLM

資料來源

Google AI Studio、Gemini API、Interactions API 與 Build 發佈流程仍在快速演進，實際可用能力、regions 與帳務規則請以官方文件為準。

其他格式：Markdown 版本