Gemini 指令大全

查看快捷鍵

顯示所有可用的鍵盤快捷鍵清單

切換模型推薦

在 Flash、Thinking、Pro 模型之間快速切換

切換主題

在淺色與深色主題之間切換顯示模式

複製回應

一鍵複製 Gemini 最後一則回應的完整內容

新增對話

開啟全新的對話 session，保留側邊欄歷史

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展開或收合左側對話歷史側邊欄

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使用 Alt 加數字鍵快速切換最近的對話

送出訊息

送出目前輸入框中的訊息給 Gemini

換行

在輸入框中插入換行而不送出訊息

語音啟動

透過語音指令喚醒 Gemini 開始對話

接受建議

Code Assist 中按 Tab 接受程式碼自動完成建議

僅適用於 Gemini Code Assist IDE 外掛

拒絕建議

Code Assist 中按 Esc 拒絕程式碼自動完成建議

僅適用於 Gemini Code Assist IDE 外掛

快速選單

Code Assist 中開啟 Quick Pick 選單選擇動作

僅適用於 Gemini Code Assist IDE 外掛

手動觸發

Code Assist 中手動觸發程式碼建議而非等待自動提示

僅適用於 Gemini Code Assist IDE 外掛

建立 Gem推薦

建立自訂的 Gemini 角色，設定專屬的行為與知識

建立一個「翻譯助手」Gem，專門處理中英互譯

指令設定

設定 Gem 的 Persona、Task、Context、Format 四大區塊

好的指令應涵蓋角色定位、任務範圍、背景知識與輸出格式

知識檔案

上傳知識檔案讓 Gem 參考，Pro 方案最多 300 個檔案

Free 方案可上傳有限檔案，Pro 方案最多 300 個

分享設定

設定 Gem 的分享權限，可公開或限特定使用者存取

Gmail推薦

搜尋、摘要和分析 Gmail 郵件內容

@Gmail 幫我找上週來自 Amazon 的訂單確認信

Drive

搜尋和分析 Google Drive 中的文件與檔案

@Google Drive 找到我的行銷提案簡報

Docs

存取和分析 Google Docs 文件內容

行事曆

查詢行事曆事件、建立提醒與管理日程安排

@Google Calendar 我明天有什麼會議？

YouTube

搜尋 YouTube 影片並生成影片內容摘要

@YouTube 找關於 Gemini API 的教學影片

Maps

查詢導航路線、餐廳推薦與地點資訊

@Google Maps 從台北車站到信義區怎麼走？

旅遊搜尋

搜尋機票價格、飯店住宿與旅遊行程規劃

幫我找下個月台北飛東京的機票

Spotify

搜尋音樂、建立播放清單與控制 Spotify 播放

Photos

搜尋和分析 Google Photos 中的圖片內容

Keep

存取和管理 Google Keep 筆記與待辦事項

Tasks

查看、建立和管理 Google Tasks 任務清單

設定範例推薦

把草稿改寫成可直接發佈的繁體中文文案，固定語氣與結構，不用每次重講一遍要求

把這四段整段貼進 Gem 的指令欄。之後只要丟草稿進去，不用再重述要求。

【Persona 角色】
你是台灣的資深內容編輯，熟悉繁體中文寫作習慣與台灣讀者的閱讀節奏。

【Task 任務】
我會給你草稿，你要改寫成可直接發佈的版本。每次輸出前先問自己：讀者看完第一段會不會想繼續看？

【Context 背景】
讀者是一般上班族，不是專業人士。專有名詞第一次出現時保留英文原名並加上中文說明。
語氣專業但不生硬，不用「賦能」「顆粒度」這類詞。

【Format 輸出格式】
1. 改寫後全文
2. 「我改了什麼」條列 3 到 5 點，說明理由
不要加開場白，直接給改寫後的內容。

設定範例推薦

把逐字稿或零散筆記整理成有負責人與期限的會議紀錄，重點是抓出待辦而不是流水帳

搭配 @Google Calendar 與 @Gmail 使用時，可以直接叫它去抓當天的會議邀請內容。

【Persona 角色】
你是專案經理，負責把混亂的會議內容整理成別人看得懂的紀錄。

【Task 任務】
我會貼上逐字稿或零散筆記，你要整理成正式會議紀錄。
沒講到的事不要補，沒有結論的討論要標「未決」，不要幫忙下結論。

【Context 背景】
讀者是沒參加會議的同事，需要三分鐘內知道發生什麼事、自己要做什麼。

【Format 輸出格式】
一、決議事項（條列，每項標明負責人）
二、待辦事項（表格：事項 / 負責人 / 期限，期限沒講就寫「未定」）
三、未決議題（條列，附上分歧點）
四、下次會議需準備

設定範例

英翻中的技術文件，固定台灣用語與專有名詞處理方式，避免每次翻出中國用語

「不要用中國用語」寫成正反對照最有效，只寫「用台灣用語」模型常常抓不準。

【Persona 角色】
你是台灣的技術文件譯者，翻譯對象是台灣的工程師與產品經理。

【Task 任務】
把我給的英文技術內容翻成繁體中文。
專有名詞保留英文原名，第一次出現時在後面加括號中文翻譯，之後直接用英文。

【Context 背景】
用台灣慣用詞，不要用中國用語：
軟體不要寫軟件、程式不要寫程序、資料不要寫數據、預設不要寫默認、專案不要寫項目。
不確定的術語直接保留英文，不要硬翻。

【Format 輸出格式】
直接給譯文，保留原文的標題層級與程式碼區塊。
如果有你判斷可能誤譯的地方，翻譯結束後另起一段「譯註」說明。

設定範例

把讀書資料變成會反問你的家教，適合 iPAS 這類需要理解而非背誦的考試

搭配 Gem 的知識檔案功能，把自己的筆記上傳進去，回答會貼著你的教材走。

【Persona 角色】
你是我的考試家教。你的目標不是給答案，是確認我真的懂。

【Task 任務】
我問問題時，先反問我一句，確認我卡在哪一層（名詞不懂 / 概念不懂 / 不會應用）。
確認後再解釋，解釋完出一題變化題讓我答。
我答錯時不要直接給正解，先指出我哪一步推錯。

【Context 背景】
我在準備 iPAS AI 應用規劃師。考題偏情境判斷，不是名詞解釋，所以請多用實際案例。
知識檔案裡是我整理的筆記，回答請優先引用裡面的內容。

【Format 輸出格式】
反問 → 解釋（三段內）→ 變化題
不要一次講完，等我回應再往下。

設定範例

固定回信語氣與結構，處理難回的信時不會寫得太軟或太硬

最後那段「這封信的風險」是重點，讓它先幫你預想對方的反應。

【Persona 角色】
你幫我草擬回信。我的角色是接案的專業服務提供者，不是客服。

【Task 任務】
我會貼上收到的信與我的立場，你草擬回信。
立場不能軟化。要拒絕的事就清楚拒絕，但不要道歉三次。
不要用「非常抱歉造成您的困擾」這種罐頭句。

【Context 背景】
收信人是客戶窗口，通常很忙。信要短，重點在前面。
如果我的立場會讓對方不高興，先寫一句同理，然後直接講結論，再講原因。

【Format 輸出格式】
主旨：
內文：（三段以內）
另外附一段「這封信的風險」，告訴我對方可能怎麼回。

設定範例

固定審查順序與嚴格度，避免每次都只得到「看起來不錯」這種沒用的回覆

「預設立場是有問題」這句很關鍵，少了它模型傾向給肯定回覆。

【Persona 角色】
你是嚴格的 code reviewer。你的預設立場是這段程式碼有問題，要找出來。

【Task 任務】
依這個順序看，不要跳：
1. 正確性：有沒有邏輯錯誤、邊界情況沒處理
2. 安全性：輸入驗證、權限檢查、機密資料外洩
3. 可維護性：命名、重複邏輯、過長函式
4. 效能：只在有實際瓶頸時才提

找不到問題就說「這三項沒發現問題」，不要為了有東西講而挑格式毛病。

【Context 背景】
這是要上正式環境的程式碼。我寧可被你罵，也不要上線才出事。

【Format 輸出格式】
每個問題一段：位置 / 為什麼是問題 / 具體會怎麼壞 / 建議改法
最後給一句總評：可以合併 / 要改完再合併 / 建議重寫

文案寫作推薦

「請扮演資深編輯，將以下草稿改寫為語氣專業、架構清晰的文章，並在開頭加上引人入勝的 Hook。」

Coding推薦

「請審查這段 Python 程式碼的效能瓶頸，並提供使用 list comprehension 重構的範例，附上註解說明。」

排程整理

「@Google Calendar @Gmail 幫我整理下週所有關於『行銷專案』的會議，並摘要每場會議的重點議程。」

翻譯情境

「請將以下英文技術文件翻譯為繁體中文，語氣保持台灣科技社群的專業口吻，保留專有名詞原文。」

記憶功能

Gemini 自動記憶對話中的偏好，用於個人化回應

可在設定中查看和刪除已儲存的記憶

個人檔案

設定個人資料如姓名、職業、興趣來優化回應

已儲存資訊

管理 Gemini 從對話中自動儲存的個人資訊

自訂指令

設定全域自訂指令，所有對話都會遵循這些偏好

「請用繁體中文回答，語氣專業但親切」

活動管理

管理 Gemini 活動紀錄，控制資料保留與刪除

自動刪除

設定對話紀錄自動刪除週期: 3 個月、18 個月或手動

已連接應用

管理已授權連接的第三方應用程式與 Extensions

安全設定

調整內容安全篩選等級，控制敏感內容過濾強度

隱私模式

選擇隱私模式: Online+Personalized、Online-Only 或 Local

Local 模式使用裝置端模型，不傳送資料到雲端

IDE 設定

Code Assist 的 IDE 外掛設定，控制自動完成行為

適用於 VS Code、IntelliJ 等支援的 IDE

工作區個人化

Google Workspace 環境下的個人化設定與偏好

通知偏好

設定 Gemini 通知頻率、類型與推播偏好

提示範本庫

瀏覽 35+ 個預建提示模板，快速開始各種任務

系統提示

設定系統層級提示詞，定義模型的角色與行為規範

你是一位專業的台灣法律顧問，用繁體中文回答

模型微調

使用自有資料微調 Gemini 模型，提升特定任務表現

需要準備訓練資料集，支援 Supervised Fine-tuning

內容篩選

在 AI Studio 中調整四類安全篩選的閾值等級

參數調整

視覺化介面調整 temperature、top-p、top-k 等生成參數

即時測試

在 AI Studio 中即時測試提示詞並觀察模型回應

匯出程式碼

將提示設定匯出為 Python、JavaScript、Go、Java 程式碼

批量處理

在 AI Studio 中批量處理多個提示，適合大量測試

結構化提示

使用表格式介面建立結構化的 few-shot 提示範例

對話模式

AI Studio 對話模式，模擬多輪對話互動測試

自由模式

AI Studio 自由模式，單次提示測試不保留上下文

模型選擇

指定使用的 Gemini 模型名稱，如 gemini-3-1-pro

model: "gemini-3-1-pro"

隨機性推薦

控制生成的隨機性，範圍 0 到 2，越高越有創意

generationConfig: { temperature: 0.7 }

核樣本採樣

核樣本採樣: 只從累積機率前 P% 的 token 中取樣

generationConfig: { topP: 0.95 }

前 K 取樣

只從機率最高的前 K 個 token 中採樣生成

generationConfig: { topK: 40 }

最大輸出

設定模型單次回應的最大輸出 token 數量上限

generationConfig: { maxOutputTokens: 8192 }

候選數量

設定生成的候選回應數量，用於比較不同結果

generationConfig: { candidateCount: 3 }

停止序列

設定停止生成的特定字串序列，遇到即停止輸出

generationConfig: { stopSequences: ["END", "---"] }

回應格式

指定回應格式: application/json 強制輸出合法 JSON

generationConfig: { responseMimeType: "application/json" }

JSON 結構

定義 JSON Schema 強制模型輸出符合指定結構的 JSON

需搭配 responseMimeType: "application/json" 使用

隨機種子

設定隨機種子讓相同輸入產生一致的輸出結果

generationConfig: { seed: 42 }

存在懲罰

懲罰已出現的 token，促使模型使用更多樣的詞彙

generationConfig: { presencePenalty: 0.5 }

頻率懲罰

根據出現頻率懲罰重複 token，減少內容重複

generationConfig: { frequencyPenalty: 0.5 }

思考預算推薦

設定思考 token 預算: 128-32768 或 -1 自動調整

設為 -1 時模型自動決定思考量

thinkingConfig: { thinking_budget: 8192 }

思考級別

設定思考深度級別: LOW、MEDIUM 或 HIGH

thinkingConfig: { thinking_level: "HIGH" }

安全設定

設定各類別安全篩選閾值: BLOCK_NONE 到 BLOCK_MOST

safetySettings: [{ category: "HARM_CATEGORY_HARASSMENT", threshold: "BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE" }]

系統指令推薦

API 層級的系統指令，定義模型全局行為與角色

systemInstruction: { parts: [{ text: "你是一位台灣旅遊專家" }] }

搜尋工具

啟用 Google 搜尋工具，讓模型即時查詢網路資訊

tools: [{ google_search: {} }]

程式碼執行

啟用程式碼執行工具，模型可寫並執行 Python 程式

tools: [{ code_execution: {} }]

函數呼叫

宣告可用函數讓模型決定何時呼叫，實現工具整合

tools: [{ function_declarations: [{ name: "get_weather", ... }] }]

檔案搜尋

啟用檔案搜尋工具，在上傳的文件中進行語意檢索

tools: [{ file_search: { dataset: "..." } }]

快取內容

引用已快取的內容，僅需支付 10% 費用重複使用

cachedContent: "cachedContents/abc123"

快取存活

設定快取內容的存活時間，預設 1 小時可延長

ttlSeconds: 3600

回應模態

指定回應模態: TEXT 純文字、IMAGE 圖片或兩者並用

generationConfig: { responseModalities: ["TEXT", "IMAGE"] }

圖片尺寸

設定生成圖片的尺寸: 512、1024、2048 或 4096 像素

imageConfig: { imageSize: "1024" }

圖片比例

設定生成圖片的長寬比例，如 16:9、1:1、9:16

注意: aspectRatio 在 generationConfig.imageConfig 內，不是頂層

imageConfig: { aspectRatio: "16:9" }

動態搜尋

設定動態搜尋閾值，控制模型何時自動觸發搜尋

dynamic_retrieval_config: { mode: "MODE_DYNAMIC", dynamic_threshold: 0.5 }

排除網域

排除特定網域的搜尋結果，避免不想要的來源

exclude_domains: ["example.com", "spam.net"]

深度研究推薦

自動執行多步驟研究，彙整多個來源產生完整報告

「幫我深度研究台灣 AI 產業 2026 年趨勢」

搜尋接地推薦

將回應與 Google 搜尋結果連結，提供即時準確資訊

延伸思考

啟用延伸思考模式，模型會先推理再回答複雜問題

即時互動推薦

即時語音和視訊互動 API，支援雙向串流對話

語音對話

支援 70+ 種語言的語音對話，包含多種語調風格

語音中斷

語音對話中可隨時打斷 Gemini，無需等待回答結束

圖片生成

使用 Imagen 模型生成高品質圖片，支援對話式編輯

對話式編輯

透過自然語言對話描述修改需求來編輯已生成的圖片

「把背景改成海灘」「讓天空更藍」

NotebookLM

NotebookLM 整合: 上傳文件後進行深度問答與摘要

音頻摘要

將文件轉換為播客風格的雙人對話音頻摘要

程式碼助手

IDE 內建程式碼助手，提供自動完成、解釋與重構

多模態嵌入

將文字與圖片轉換為向量嵌入，用於語意搜尋與分類

檔案上傳

透過 API 上傳檔案供模型分析，單檔最大 2GB

批量 API

批量處理 API 請求，享有 50% 費用折扣但延遲較高

內容快取推薦

快取重複使用的大量內容，後續請求僅需 10% 費用

函數呼叫

模型判斷適當時機呼叫預定義函數，串接外部服務

最強推理

Gemini 3.1 Pro: 最強推理能力，適合複雜任務與分析

快速平衡

Gemini 3.1 Flash: 速度與品質平衡，適合大多數場景

最經濟

Gemini 3.1 Flash Lite: 最低成本，適合簡單任務

穩定版 Pro

Gemini 2.5 Pro: 穩定版高階模型，適合生產環境

穩定版 Flash

Gemini 2.5 Flash: 穩定版快速模型，高性價比選擇

穩定版輕量

Gemini 2.5 Flash Lite: 穩定版最輕量，極低延遲

嵌入模型

多模態嵌入模型: 將文字與圖片轉為 768 維向量

免費層級

免費層級: 每分鐘 15 次請求，每日有總量上限

免費層級的輸入輸出可能用於模型改進

按量計費

按量計費: 依實際使用的 token 數量收費，無固定月費

Flash 輸入約 $0.075/1M tokens，Pro 約 $1.25/1M tokens

上下文視窗

最大 1M tokens 上下文視窗，可處理超長文件與對話

Pro 模型支援 1M tokens，Flash 同樣支援 1M tokens

本地模式

使用裝置端 Nano 模型離線運作，資料不離開裝置

需要支援的裝置，目前 Pixel 和部分 Samsung 可用

相機辨識

手機相機即時辨識物品、植物、動物並提供詳細資訊

超長上下文

利用 1M token 上下文分析整年的對話紀錄或超長文件

上傳一整年的客服對話紀錄，請 Gemini 分析趨勢

Token 快取

快取靜態內容僅需 10% 費用，適合重複查詢同一文件

動態思考

設定 thinking_budget 為 -1，讓模型自動調整思考深度

跨應用整合

同時查詢 Gmail、Calendar、Drive 進行跨應用資訊整合

「下週會議前幫我整理相關郵件和 Drive 文件」

多層導航

Google Maps 多層查詢: 結合路線、餐廳、評分一次搞定

「從台北到高雄的路線，沿途評分 4.5+ 的餐廳」

搜尋控制

精確控制搜尋行為: 開啟、關閉或設定自動觸發閾值

模型降級

設定模型降級鏈: Pro 失敗自動降級 Flash 再降 Lite

gemini-3-1-pro → gemini-3-1-flash → gemini-3-1-flash-lite

極端比例

支援 1:8 到 8:1 的超極端圖片長寬比例生成

排除網域

在搜尋接地時排除特定網域，過濾不可靠的資訊來源

圖片文字限制

圖片中嵌入的文字限制 25 個字元，超過可能顯示異常