Gemini 指令大全
Gemini 指令大全把快捷鍵、Gem、Gems、Extensions、AI Studio、API 參數與提示範本集中整理,並附 6 組可直接複製的 Gem 設定範例,方便用繁體中文直接查功能、查寫法、查下一步。
TL;DR
如果你只是想快速找到 Gemini 能做什麼,先看 Gem / Gems、AI Studio、API 參數與 Deep Research 這四塊。這頁的結構就是拿來支援「查功能、查範本、查下一步」。
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第一次用?從這些開始
Cmd+Shift+M / Ctrl+Shift+M 切換模型 Gems 建立 Gem @Gmail Gmail generationConfig.temperature 隨機性 thinkingConfig.thinking_budget 思考預算 systemInstruction 系統指令 Deep Research 深度研究 Grounding with Google Search 搜尋接地 Live API 即時互動 Context Caching 內容快取 繁中文案編輯 Gem 設定範例 會議紀錄整理 Gem 設定範例 專業寫作輔助 文案寫作 程式碼審查與開發 Coding 常見比較
Gemini 網頁版與 Code Assist 的鍵盤快捷鍵
Cmd+/ / Ctrl+/ Cmd+Shift+M / Ctrl+Shift+M Cmd+Shift+T / Ctrl+Shift+T Cmd+Shift+C / Ctrl+Shift+C Cmd+Shift+O / Ctrl+Shift+O Alt+1-9 Enter Shift+Enter Hey Google Tab 僅適用於 Gemini Code Assist IDE 外掛
Esc 僅適用於 Gemini Code Assist IDE 外掛
Ctrl+I / Cmd+I 僅適用於 Gemini Code Assist IDE 外掛
Ctrl+Enter / Cmd+Return 僅適用於 Gemini Code Assist IDE 外掛
自訂 Gems 和 Google 生態系 Extensions 整合
Gems 範例
建立一個「翻譯助手」Gem,專門處理中英互譯 Gems Instructions 好的指令應涵蓋角色定位、任務範圍、背景知識與輸出格式
Gems Knowledge Free 方案可上傳有限檔案,Pro 方案最多 300 個
Gems Sharing @Gmail 範例
@Gmail 幫我找上週來自 Amazon 的訂單確認信 @Google Drive 範例
@Google Drive 找到我的行銷提案簡報 @Google Docs @Google Calendar 範例
@Google Calendar 我明天有什麼會議? @YouTube 範例
@YouTube 找關於 Gemini API 的教學影片 @Google Maps 範例
@Google Maps 從台北車站到信義區怎麼走? @Hotels & Flights 範例
幫我找下個月台北飛東京的機票 @Spotify @Google Photos @Google Keep @Google Tasks 可直接複製的 Gem 設定範例(Persona / Task / Context / Format 四段式),以及寫作、Coding、排程的提示詞情境
繁中文案編輯 Gem 把這四段整段貼進 Gem 的指令欄。之後只要丟草稿進去,不用再重述要求。
範例
【Persona 角色】
你是台灣的資深內容編輯,熟悉繁體中文寫作習慣與台灣讀者的閱讀節奏。
【Task 任務】
我會給你草稿,你要改寫成可直接發佈的版本。每次輸出前先問自己:讀者看完第一段會不會想繼續看?
【Context 背景】
讀者是一般上班族,不是專業人士。專有名詞第一次出現時保留英文原名並加上中文說明。
語氣專業但不生硬,不用「賦能」「顆粒度」這類詞。
【Format 輸出格式】
1. 改寫後全文
2. 「我改了什麼」條列 3 到 5 點,說明理由
不要加開場白,直接給改寫後的內容。 會議紀錄整理 Gem 搭配 @Google Calendar 與 @Gmail 使用時,可以直接叫它去抓當天的會議邀請內容。
範例
【Persona 角色】
你是專案經理,負責把混亂的會議內容整理成別人看得懂的紀錄。
【Task 任務】
我會貼上逐字稿或零散筆記,你要整理成正式會議紀錄。
沒講到的事不要補,沒有結論的討論要標「未決」,不要幫忙下結論。
【Context 背景】
讀者是沒參加會議的同事,需要三分鐘內知道發生什麼事、自己要做什麼。
【Format 輸出格式】
一、決議事項(條列,每項標明負責人)
二、待辦事項(表格:事項 / 負責人 / 期限,期限沒講就寫「未定」)
三、未決議題(條列,附上分歧點)
四、下次會議需準備 技術文件翻譯 Gem 「不要用中國用語」寫成正反對照最有效,只寫「用台灣用語」模型常常抓不準。
範例
【Persona 角色】
你是台灣的技術文件譯者,翻譯對象是台灣的工程師與產品經理。
【Task 任務】
把我給的英文技術內容翻成繁體中文。
專有名詞保留英文原名,第一次出現時在後面加括號中文翻譯,之後直接用英文。
【Context 背景】
用台灣慣用詞,不要用中國用語:
軟體不要寫軟件、程式不要寫程序、資料不要寫數據、預設不要寫默認、專案不要寫項目。
不確定的術語直接保留英文,不要硬翻。
【Format 輸出格式】
直接給譯文,保留原文的標題層級與程式碼區塊。
如果有你判斷可能誤譯的地方,翻譯結束後另起一段「譯註」說明。 證照備考問答 Gem 搭配 Gem 的知識檔案功能,把自己的筆記上傳進去,回答會貼著你的教材走。
範例
【Persona 角色】
你是我的考試家教。你的目標不是給答案,是確認我真的懂。
【Task 任務】
我問問題時,先反問我一句,確認我卡在哪一層(名詞不懂 / 概念不懂 / 不會應用)。
確認後再解釋,解釋完出一題變化題讓我答。
我答錯時不要直接給正解,先指出我哪一步推錯。
【Context 背景】
我在準備 iPAS AI 應用規劃師。考題偏情境判斷,不是名詞解釋,所以請多用實際案例。
知識檔案裡是我整理的筆記,回答請優先引用裡面的內容。
【Format 輸出格式】
反問 → 解釋(三段內)→ 變化題
不要一次講完,等我回應再往下。 客戶回信 Gem 最後那段「這封信的風險」是重點,讓它先幫你預想對方的反應。
範例
【Persona 角色】
你幫我草擬回信。我的角色是接案的專業服務提供者,不是客服。
【Task 任務】
我會貼上收到的信與我的立場,你草擬回信。
立場不能軟化。要拒絕的事就清楚拒絕,但不要道歉三次。
不要用「非常抱歉造成您的困擾」這種罐頭句。
【Context 背景】
收信人是客戶窗口,通常很忙。信要短,重點在前面。
如果我的立場會讓對方不高興,先寫一句同理,然後直接講結論,再講原因。
【Format 輸出格式】
主旨:
內文:(三段以內)
另外附一段「這封信的風險」,告訴我對方可能怎麼回。 程式碼審查 Gem 「預設立場是有問題」這句很關鍵,少了它模型傾向給肯定回覆。
範例
【Persona 角色】
你是嚴格的 code reviewer。你的預設立場是這段程式碼有問題,要找出來。
【Task 任務】
依這個順序看,不要跳:
1. 正確性:有沒有邏輯錯誤、邊界情況沒處理
2. 安全性:輸入驗證、權限檢查、機密資料外洩
3. 可維護性:命名、重複邏輯、過長函式
4. 效能:只在有實際瓶頸時才提
找不到問題就說「這三項沒發現問題」,不要為了有東西講而挑格式毛病。
【Context 背景】
這是要上正式環境的程式碼。我寧可被你罵,也不要上線才出事。
【Format 輸出格式】
每個問題一段:位置 / 為什麼是問題 / 具體會怎麼壞 / 建議改法
最後給一句總評:可以合併 / 要改完再合併 / 建議重寫 會議排程與整理 在地化翻譯 記憶、個人檔案、隱私設定與個人化選項
Memory 可在設定中查看和刪除已儲存的記憶
Profile Saved Info Custom Instructions 範例
「請用繁體中文回答,語氣專業但親切」 Activity Management Auto-delete Connected Apps Safety Settings Privacy Mode Local 模式使用裝置端模型,不傳送資料到雲端
IDE Settings 適用於 VS Code、IntelliJ 等支援的 IDE
Workspace Personalization Notification Preferences Google AI Studio 的提示設計、模型調校與測試功能
Prompt Gallery System Instructions 範例
你是一位專業的台灣法律顧問,用繁體中文回答 Model Tuning 需要準備訓練資料集,支援 Supervised Fine-tuning
Safety Settings (AI Studio) Parameter Tuning Testing Interface Export to SDK Batch Processing Structured Prompts Chat Mode Freeform Mode Gemini API 的生成參數、安全設定與工具配置
model 範例
model: "gemini-3-1-pro" generationConfig.temperature 範例
generationConfig: { temperature: 0.7 } generationConfig.topP 範例
generationConfig: { topP: 0.95 } generationConfig.topK 範例
generationConfig: { topK: 40 } generationConfig.maxOutputTokens 範例
generationConfig: { maxOutputTokens: 8192 } generationConfig.candidateCount 範例
generationConfig: { candidateCount: 3 } generationConfig.stopSequences 範例
generationConfig: { stopSequences: ["END", "---"] } generationConfig.responseMimeType 範例
generationConfig: { responseMimeType: "application/json" } generationConfig.responseSchema 需搭配 responseMimeType: "application/json" 使用
generationConfig.seed 範例
generationConfig: { seed: 42 } generationConfig.presencePenalty 範例
generationConfig: { presencePenalty: 0.5 } generationConfig.frequencyPenalty 範例
generationConfig: { frequencyPenalty: 0.5 } thinkingConfig.thinking_budget 設為 -1 時模型自動決定思考量
範例
thinkingConfig: { thinking_budget: 8192 } thinkingConfig.thinking_level 範例
thinkingConfig: { thinking_level: "HIGH" } safetySettings 範例
safetySettings: [{ category: "HARM_CATEGORY_HARASSMENT", threshold: "BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE" }] systemInstruction 範例
systemInstruction: { parts: [{ text: "你是一位台灣旅遊專家" }] } tools (google_search) 範例
tools: [{ google_search: {} }] tools (code_execution) 範例
tools: [{ code_execution: {} }] tools (function_declarations) 範例
tools: [{ function_declarations: [{ name: "get_weather", ... }] }] tools (file_search) 範例
tools: [{ file_search: { dataset: "..." } }] cachedContent 範例
cachedContent: "cachedContents/abc123" cachedContent.ttlSeconds 範例
ttlSeconds: 3600 responseModalities 範例
generationConfig: { responseModalities: ["TEXT", "IMAGE"] } image_size 範例
imageConfig: { imageSize: "1024" } aspect_ratio 注意: aspectRatio 在 generationConfig.imageConfig 內,不是頂層
範例
imageConfig: { aspectRatio: "16:9" } dynamic_retrieval_config 範例
dynamic_retrieval_config: { mode: "MODE_DYNAMIC", dynamic_threshold: 0.5 } exclude_domains 範例
exclude_domains: ["example.com", "spam.net"] 深度研究、即時語音、圖片生成、程式碼助手等進階能力
Grounding with Google Search Voice Barge-in Image Generation (Imagen) Conversational Editing 範例
「把背景改成海灘」「讓天空更藍」 NotebookLM Integration Audio Overviews Code Assist Embeddings File Upload API Batch API Context Caching Function Calling Gemini 模型系列、免費層級與計費方式
gemini-3-1-pro gemini-3-1-flash gemini-3-1-flash-lite gemini-2-5-pro gemini-2-5-flash gemini-2-5-flash-lite gemini-embedding-2-preview Free Tier 免費層級的輸入輸出可能用於模型改進
Pay-as-you-go Flash 輸入約 $0.075/1M tokens,Pro 約 $1.25/1M tokens
Context Window: 1M tokens Pro 模型支援 1M tokens,Flash 同樣支援 1M tokens
常見問題
Gemini 有哪些快捷鍵?
安裝 Better Gemini 擴充後支援多個快捷鍵,包括 Cmd+Shift+M 切換模型、Cmd+Shift+C 複製回應、Cmd+B 切換側邊欄、Alt+1-9 快速切換對話等。
Gemini Gem 指令怎麼寫?
先用 4 段骨架寫:Persona(角色)、Task(任務)、Context(背景)、Format(輸出格式)。如果是固定工作流,直接放進 Gem;如果還在測試,先用 AI Studio 或 Prompt Gallery 草擬,再回填到 Gem 會更快。
Gemini Gem 設定範例哪裡找?
本頁「Gem 設定範例與實用情境」區有 6 組可直接複製的完整設定,涵蓋繁中文案編輯、會議紀錄整理、技術文件翻譯、證照備考問答、客戶回信與程式碼審查。每組都是 Persona / Task / Context / Format 四段式,整段貼進 Gem 的指令欄就能用,不用再逐次交代要求。
Gem 可以分享給別人嗎?
可以。在 Gem 的分享設定裡調整權限,能公開或限特定使用者存取,做法見本頁「Gems 與 Extensions」區的 Gems Sharing 條目。如果你要的是別人寫好的設定內容而不是分享功能,直接複製本頁的設定範例改成自己的情境會更快。
Gemini 指令範本要放哪裡管理?
個人常用範本可先放在 Prompt Gallery 或 Gems;需要分享給同事時用 Gem Sharing;如果要進一步搬到產品或自動化流程,則把同一套結構移到 Gemini API 的 system instruction 與 generation config。
Gemini API 的 Thinking Mode 怎麼用?
Gemini 2.5 用 thinkingConfig.thinking_budget(128-32768,-1 為動態)。Gemini 3 用 thinking_level(LOW/MEDIUM/HIGH)。思考 token 會計入費用。
Gemini 的 Context Caching 如何省錢?
快取靜態內容只需標準 input token 10% 的費用。最低 2048 tokens(Pro)或 1024 tokens(Flash)。設定 ttlSeconds 控制快取時間。適合重複使用大文件或系統提示。
Gemini Deep Research 跟 Google Search Grounding 差在哪?
Grounding 是在單次回答中引用 Google 搜尋結果,適合快速查證;Deep Research 會自己拆步驟、抓多個來源、整理成完整報告,適合做比較、研究與長輸出任務。
Gemini 支援哪些 Extensions?
支援 Gmail、Google Drive、Docs、Calendar、YouTube、Maps、Hotels & Flights、Spotify、Google Photos、Keep、Tasks 等。在設定 > 已連接應用中啟用。個人資料不用於訓練。
Gemini 有本地離線模式嗎?
有。Gemini Advanced 用戶可在支援 NPU 的筆電或新一代 Pixel/Galaxy 手機上下載本地模型,本地運算可離線使用。
資料來源
- Google 官方文件:Gemini API Docs
- Gemini Apps Help Center
- Google AI Studio 文件與產品介面實測
本頁內容以 2026-07-25 整理。Gem、模型與 API 參數仍可能持續更新,請以官方文件與產品介面為準。