Gemini 指令大全
Gemini 指令大全收錄超過 117 個快捷鍵、Gems、Extensions、API 參數與隱藏技巧，以繁體中文說明每個功能的用法。
117 個功能 8 個分類 更新：2026-04-22
目錄：8 個分類
⌨️
快捷鍵與操作14
Shortcuts & Controls
Gemini 網頁版與 Code Assist 的鍵盤快捷鍵
Cmd+/ / Ctrl+/ 查看快捷鍵 | 顯示所有可用的鍵盤快捷鍵清單
Cmd+Shift+M / Ctrl+Shift+M 切換模型 | 在 Flash、Thinking、Pro 模型之間快速切換
Cmd+Shift+T / Ctrl+Shift+T 切換主題 | 在淺色與深色主題之間切換顯示模式
Cmd+Shift+C / Ctrl+Shift+C 複製回應 | 一鍵複製 Gemini 最後一則回應的完整內容
Cmd+Shift+O / Ctrl+Shift+O 新增對話 | 開啟全新的對話 session，保留側邊欄歷史
Cmd+B / Ctrl+B 切換側邊欄 | 展開或收合左側對話歷史側邊欄
Alt+1-9 快速切換 | 使用 Alt 加數字鍵快速切換最近的對話
Enter 送出訊息 | 送出目前輸入框中的訊息給 Gemini
Shift+Enter 換行 | 在輸入框中插入換行而不送出訊息
Hey Google 語音啟動 | 透過語音指令喚醒 Gemini 開始對話
Tab 接受建議 | Code Assist 中按 Tab 接受程式碼自動完成建議
僅適用於 Gemini Code Assist IDE 外掛
Esc 拒絕建議 | Code Assist 中按 Esc 拒絕程式碼自動完成建議
僅適用於 Gemini Code Assist IDE 外掛
Ctrl+I / Cmd+I 快速選單 | Code Assist 中開啟 Quick Pick 選單選擇動作
僅適用於 Gemini Code Assist IDE 外掛
Ctrl+Enter / Cmd+Return 手動觸發 | Code Assist 中手動觸發程式碼建議而非等待自動提示
僅適用於 Gemini Code Assist IDE 外掛
🧩
Gems 與 Extensions15
Gems & Extensions
自訂 Gems 和 Google 生態系 Extensions 整合
Gems 建立 Gem | 建立自訂的 Gemini 角色，設定專屬的行為與知識
範例
建立一個「翻譯助手」Gem，專門處理中英互譯Gems Instructions 指令設定 | 設定 Gem 的 Persona、Task、Context、Format 四大區塊
好的指令應涵蓋角色定位、任務範圍、背景知識與輸出格式
Gems Knowledge 知識檔案 | 上傳知識檔案讓 Gem 參考，Pro 方案最多 300 個檔案
Free 方案可上傳有限檔案，Pro 方案最多 300 個
Gems Sharing 分享設定 | 設定 Gem 的分享權限，可公開或限特定使用者存取
@Gmail Gmail | 搜尋、摘要和分析 Gmail 郵件內容
範例
@Gmail 幫我找上週來自 Amazon 的訂單確認信@Google Drive Drive | 搜尋和分析 Google Drive 中的文件與檔案
範例
@Google Drive 找到我的行銷提案簡報@Google Docs Docs | 存取和分析 Google Docs 文件內容
@Google Calendar 行事曆 | 查詢行事曆事件、建立提醒與管理日程安排
範例
@Google Calendar 我明天有什麼會議？@YouTube YouTube | 搜尋 YouTube 影片並生成影片內容摘要
範例
@YouTube 找關於 Gemini API 的教學影片@Google Maps Maps | 查詢導航路線、餐廳推薦與地點資訊
範例
@Google Maps 從台北車站到信義區怎麼走？@Hotels & Flights 旅遊搜尋 | 搜尋機票價格、飯店住宿與旅遊行程規劃
範例
幫我找下個月台北飛東京的機票@Spotify Spotify | 搜尋音樂、建立播放清單與控制 Spotify 播放
@Google Photos Photos | 搜尋和分析 Google Photos 中的圖片內容
@Google Keep Keep | 存取和管理 Google Keep 筆記與待辦事項
@Google Tasks Tasks | 查看、建立和管理 Google Tasks 任務清單
⚙️
設定與個人化12
Settings & Personalization
記憶、個人檔案、隱私設定與個人化選項
Memory 記憶功能 | Gemini 自動記憶對話中的偏好，用於個人化回應
可在設定中查看和刪除已儲存的記憶
Profile 個人檔案 | 設定個人資料如姓名、職業、興趣來優化回應
Saved Info 已儲存資訊 | 管理 Gemini 從對話中自動儲存的個人資訊
Custom Instructions 自訂指令 | 設定全域自訂指令，所有對話都會遵循這些偏好
範例
「請用繁體中文回答，語氣專業但親切」Activity Management 活動管理 | 管理 Gemini 活動紀錄，控制資料保留與刪除
Auto-delete 自動刪除 | 設定對話紀錄自動刪除週期: 3 個月、18 個月或手動
Connected Apps 已連接應用 | 管理已授權連接的第三方應用程式與 Extensions
Safety Settings 安全設定 | 調整內容安全篩選等級，控制敏感內容過濾強度
Privacy Mode 隱私模式 | 選擇隱私模式: Online+Personalized、Online-Only 或 Local
Local 模式使用裝置端模型，不傳送資料到雲端
IDE Settings IDE 設定 | Code Assist 的 IDE 外掛設定，控制自動完成行為
適用於 VS Code、IntelliJ 等支援的 IDE
Workspace Personalization 工作區個人化 | Google Workspace 環境下的個人化設定與偏好
Notification Preferences 通知偏好 | 設定 Gemini 通知頻率、類型與推播偏好
🎯
AI Studio 功能11
Google AI Studio
Google AI Studio 的提示設計、模型調校與測試功能
Prompt Gallery 提示範本庫 | 瀏覽 35+ 個預建提示模板，快速開始各種任務
System Instructions 系統提示 | 設定系統層級提示詞，定義模型的角色與行為規範
範例
你是一位專業的台灣法律顧問，用繁體中文回答Model Tuning 模型微調 | 使用自有資料微調 Gemini 模型，提升特定任務表現
需要準備訓練資料集，支援 Supervised Fine-tuning
Safety Settings (AI Studio) 內容篩選 | 在 AI Studio 中調整四類安全篩選的閾值等級
Parameter Tuning 參數調整 | 視覺化介面調整 temperature、top-p、top-k 等生成參數
Testing Interface 即時測試 | 在 AI Studio 中即時測試提示詞並觀察模型回應
Export to SDK 匯出程式碼 | 將提示設定匯出為 Python、JavaScript、Go、Java 程式碼
Batch Processing 批量處理 | 在 AI Studio 中批量處理多個提示，適合大量測試
Structured Prompts 結構化提示 | 使用表格式介面建立結構化的 few-shot 提示範例
Chat Mode 對話模式 | AI Studio 對話模式，模擬多輪對話互動測試
Freeform Mode 自由模式 | AI Studio 自由模式，單次提示測試不保留上下文
🔧
API 參數27
API Parameters
Gemini API 的生成參數、安全設定與工具配置
model 模型選擇 | 指定使用的 Gemini 模型名稱，如 gemini-3-1-pro
範例
model: "gemini-3-1-pro"generationConfig.temperature 隨機性 | 控制生成的隨機性，範圍 0 到 2，越高越有創意
範例
generationConfig: { temperature: 0.7 }generationConfig.topP 核樣本採樣 | 核樣本採樣: 只從累積機率前 P% 的 token 中取樣
範例
generationConfig: { topP: 0.95 }generationConfig.topK 前 K 取樣 | 只從機率最高的前 K 個 token 中採樣生成
範例
generationConfig: { topK: 40 }generationConfig.maxOutputTokens 最大輸出 | 設定模型單次回應的最大輸出 token 數量上限
範例
generationConfig: { maxOutputTokens: 8192 }generationConfig.candidateCount 候選數量 | 設定生成的候選回應數量，用於比較不同結果
範例
generationConfig: { candidateCount: 3 }generationConfig.stopSequences 停止序列 | 設定停止生成的特定字串序列，遇到即停止輸出
範例
generationConfig: { stopSequences: ["END", "---"] }generationConfig.responseMimeType 回應格式 | 指定回應格式: application/json 強制輸出合法 JSON
範例
generationConfig: { responseMimeType: "application/json" }generationConfig.responseSchema JSON 結構 | 定義 JSON Schema 強制模型輸出符合指定結構的 JSON
需搭配 responseMimeType: "application/json" 使用
generationConfig.seed 隨機種子 | 設定隨機種子讓相同輸入產生一致的輸出結果
範例
generationConfig: { seed: 42 }generationConfig.presencePenalty 存在懲罰 | 懲罰已出現的 token，促使模型使用更多樣的詞彙
範例
generationConfig: { presencePenalty: 0.5 }generationConfig.frequencyPenalty 頻率懲罰 | 根據出現頻率懲罰重複 token，減少內容重複
範例
generationConfig: { frequencyPenalty: 0.5 }thinkingConfig.thinking_budget 思考預算 | 設定思考 token 預算: 128-32768 或 -1 自動調整
設為 -1 時模型自動決定思考量
範例
thinkingConfig: { thinking_budget: 8192 }thinkingConfig.thinking_level 思考級別 | 設定思考深度級別: LOW、MEDIUM 或 HIGH
範例
thinkingConfig: { thinking_level: "HIGH" }safetySettings 安全設定 | 設定各類別安全篩選閾值: BLOCK_NONE 到 BLOCK_MOST
範例
safetySettings: [{ category: "HARM_CATEGORY_HARASSMENT", threshold: "BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE" }]systemInstruction 系統指令 | API 層級的系統指令，定義模型全局行為與角色
範例
systemInstruction: { parts: [{ text: "你是一位台灣旅遊專家" }] }tools (google_search) 搜尋工具 | 啟用 Google 搜尋工具，讓模型即時查詢網路資訊
範例
tools: [{ google_search: {} }]tools (code_execution) 程式碼執行 | 啟用程式碼執行工具，模型可寫並執行 Python 程式
範例
tools: [{ code_execution: {} }]tools (function_declarations) 函數呼叫 | 宣告可用函數讓模型決定何時呼叫，實現工具整合
範例
tools: [{ function_declarations: [{ name: "get_weather", ... }] }]tools (file_search) 檔案搜尋 | 啟用檔案搜尋工具，在上傳的文件中進行語意檢索
範例
tools: [{ file_search: { dataset: "..." } }]cachedContent 快取內容 | 引用已快取的內容，僅需支付 10% 費用重複使用
範例
cachedContent: "cachedContents/abc123"cachedContent.ttlSeconds 快取存活 | 設定快取內容的存活時間，預設 1 小時可延長
範例
ttlSeconds: 3600responseModalities 回應模態 | 指定回應模態: TEXT 純文字、IMAGE 圖片或兩者並用
範例
generationConfig: { responseModalities: ["TEXT", "IMAGE"] }image_size 圖片尺寸 | 設定生成圖片的尺寸: 512、1024、2048 或 4096 像素
範例
imageConfig: { imageSize: "1024" }aspect_ratio 圖片比例 | 設定生成圖片的長寬比例，如 16:9、1:1、9:16
注意: aspectRatio 在 generationConfig.imageConfig 內，不是頂層
範例
imageConfig: { aspectRatio: "16:9" }dynamic_retrieval_config 動態搜尋 | 設定動態搜尋閾值，控制模型何時自動觸發搜尋
範例
dynamic_retrieval_config: { mode: "MODE_DYNAMIC", dynamic_threshold: 0.5 }exclude_domains 排除網域 | 排除特定網域的搜尋結果，避免不想要的來源
範例
exclude_domains: ["example.com", "spam.net"] 🔬
進階功能16
Advanced Features
深度研究、即時語音、圖片生成、程式碼助手等進階能力
Deep Research 深度研究 | 自動執行多步驟研究，彙整多個來源產生完整報告
範例
「幫我深度研究台灣 AI 產業 2026 年趨勢」Grounding with Google Search 搜尋接地 | 將回應與 Google 搜尋結果連結，提供即時準確資訊
Thinking Mode 延伸思考 | 啟用延伸思考模式，模型會先推理再回答複雜問題
Live API 即時互動 | 即時語音和視訊互動 API，支援雙向串流對話
Voice 語音對話 | 支援 70+ 種語言的語音對話，包含多種語調風格
Barge-in 語音中斷 | 語音對話中可隨時打斷 Gemini，無需等待回答結束
Image Generation (Imagen) 圖片生成 | 使用 Imagen 模型生成高品質圖片，支援對話式編輯
Conversational Editing 對話式編輯 | 透過自然語言對話描述修改需求來編輯已生成的圖片
範例
「把背景改成海灘」「讓天空更藍」NotebookLM Integration NotebookLM | NotebookLM 整合: 上傳文件後進行深度問答與摘要
Audio Overviews 音頻摘要 | 將文件轉換為播客風格的雙人對話音頻摘要
Code Assist 程式碼助手 | IDE 內建程式碼助手，提供自動完成、解釋與重構
Embeddings 多模態嵌入 | 將文字與圖片轉換為向量嵌入，用於語意搜尋與分類
File Upload API 檔案上傳 | 透過 API 上傳檔案供模型分析，單檔最大 2GB
Batch API 批量 API | 批量處理 API 請求，享有 50% 費用折扣但延遲較高
Context Caching 內容快取 | 快取重複使用的大量內容，後續請求僅需 10% 費用
Function Calling 函數呼叫 | 模型判斷適當時機呼叫預定義函數，串接外部服務
💰
模型與定價10
Models & Pricing
Gemini 模型系列、免費層級與計費方式
gemini-3-1-pro 最強推理 | Gemini 3.1 Pro: 最強推理能力，適合複雜任務與分析
gemini-3-1-flash 快速平衡 | Gemini 3.1 Flash: 速度與品質平衡，適合大多數場景
gemini-3-1-flash-lite 最經濟 | Gemini 3.1 Flash Lite: 最低成本，適合簡單任務
gemini-2-5-pro 穩定版 Pro | Gemini 2.5 Pro: 穩定版高階模型，適合生產環境
gemini-2-5-flash 穩定版 Flash | Gemini 2.5 Flash: 穩定版快速模型，高性價比選擇
gemini-2-5-flash-lite 穩定版輕量 | Gemini 2.5 Flash Lite: 穩定版最輕量，極低延遲
gemini-embedding-2-preview 嵌入模型 | 多模態嵌入模型: 將文字與圖片轉為 768 維向量
Free Tier 免費層級 | 免費層級: 每分鐘 15 次請求，每日有總量上限
免費層級的輸入輸出可能用於模型改進
Pay-as-you-go 按量計費 | 按量計費: 依實際使用的 token 數量收費，無固定月費
Flash 輸入約 $0.075/1M tokens，Pro 約 $1.25/1M tokens
Context Window: 1M tokens 上下文視窗 | 最大 1M tokens 上下文視窗，可處理超長文件與對話
Pro 模型支援 1M tokens，Flash 同樣支援 1M tokens
常見問題
Gemini 有哪些快捷鍵？
安裝 Better Gemini 擴充後支援多個快捷鍵，包括 Cmd+Shift+M 切換模型、Cmd+Shift+C 複製回應、Cmd+B 切換側邊欄、Alt+1-9 快速切換對話等。
Gems 是什麼？如何建立？
Gems 是自訂的 Gemini 角色。在 gemini.google.com 左側選「探索 Gems」，設定 Persona（角色）、Task（任務）、Context（背景）、Format（格式）四要素。Pro 方案可上傳最多 300 個知識檔案。
Gemini API 的 Thinking Mode 怎麼用？
Gemini 2.5 用 thinkingConfig.thinking_budget（128-32768，-1 為動態）。Gemini 3 用 thinking_level（LOW/MEDIUM/HIGH）。思考 token 會計入費用。
Gemini 的 Context Caching 如何省錢？
快取靜態內容只需標準 input token 10% 的費用。最低 2048 tokens（Pro）或 1024 tokens（Flash）。設定 ttlSeconds 控制快取時間。適合重複使用大文件或系統提示。
Gemini Deep Research 是什麼？
Deep Research 是自動多步驟研究功能。Web UI 中點「Tools」選「Deep Research」。API 使用 Interactions API 搭配 background=true。可整合 Gmail、Drive 和公開網路。
Gemini 支援哪些 Extensions？
支援 Gmail、Google Drive、Docs、Calendar、YouTube、Maps、Hotels & Flights、Spotify、Google Photos、Keep、Tasks 等。在設定 > 已連接應用中啟用。個人資料不用於訓練。
Gemini 有本地離線模式嗎？
有。Gemini Advanced 用戶可在支援 NPU 的筆電（約 30GB）或 Pixel 10/Galaxy S26 手機上下載 70B 本地模型，100% 本地運算，完全離線可用。
資料來源
- Google 官方文件：ai.google.dev
- Gemini Apps Help Center
- 社群整理與實測驗證
本頁內容以 2026-04-22 版本為準。Gemini 持續更新中，建議搭配官方文件使用。