AI 工具速查 Perplexity 指令大全
Perplexity 指令大全把 Search API、Sonar、Agent API、Spaces、結構化輸出與研究最佳實務集中整理,方便做查證型與研究型工作流。
95 個指令 8 個分類 更新:2026-06-21
TL;DR
如果你只想先上手,先分清 `Search API`、`Sonar`、`Agent API`,再學 `Spaces`、`Prompt Guide`、`Output Control`、`citations` 驗證。這頁把研究流與 API 兩條路一起整理。
目錄:8 個分類
新手必看 TOP 5
第一次用?從這些開始
Follow-up question 在原搜尋基礎上追問
POST /search Search API
Sonar Sonar 回答模式
Spaces Spaces
Search API vs Sonar 先分清搜尋結果與答案 API
Perplexity 搜尋、追問與結果管理的高頻操作。
在原搜尋基礎上追問 | 延續同一個搜尋脈絡追問,保留先前來源與上下文。
重寫搜尋字串 | 把模糊問題改寫成更精確的主題或比較式查詢。
對照來源品質 | 從結果中的 citations 回頭檢查來源是否可靠、是否真的支撐回答。
Search API、Sonar、Agent API 與輸出型態控制。
Search API | 取得結構化網頁搜尋結果,回傳 `results[]`,適合自己做 ranking 或 UI。
Sonar 回答模式 | 取得 web-grounded AI responses,適合直接要完整答案與引用。
Agent API | 多輪有界 tool loop,讓模型自己決定要不要繼續搜尋、讀結果再回答。
輸出控制 | 控制 Agent API 的 streaming 與 structured outputs。
把研究主題、來源與對話整理進同一個空間。
Spaces | 把某一個研究主題的來源、對話與整理集中到一個空間。
Topic-specific Space prompt 進階
為 Space 固定研究角度 | 在同一個 Space 裡固定問題邊界、角色與產出格式。
整理 Space 來源 | 把高品質來源留下、低品質來源移除,避免 Space 逐漸污染。
Quickstart、tool loop、streaming 與 prompt design 的高頻入口。
API Quickstart | 從官方 quickstart 進入 Search API、Sonar、Agent API 與 Embeddings。
Agent Prompt Guide | Agent API prompt 設計重點,特別是如何讓模型有效使用工具。
串流回應 | 在長查詢或多步搜尋時,以 streaming 改善等待體驗。
整理時間線:市場掃描 | 把 市場掃描 送進 Perplexity,要求它執行「整理時間線」任務並保留 grounding。
整理時間線:研究主張 | 把 研究主張 送進 Perplexity,要求它執行「整理時間線」任務並保留 grounding。
整理時間線:論文閱讀 | 把 論文閱讀 送進 Perplexity,要求它執行「整理時間線」任務並保留 grounding。
整理時間線:新聞彙整 | 把 新聞彙整 送進 Perplexity,要求它執行「整理時間線」任務並保留 grounding。
整理時間線:來源清單 | 把 來源清單 送進 Perplexity,要求它執行「整理時間線」任務並保留 grounding。
轉表格:市場掃描 | 把 市場掃描 送進 Perplexity,要求它執行「轉表格」任務並保留 grounding。
轉表格:研究主張 | 把 研究主張 送進 Perplexity,要求它執行「轉表格」任務並保留 grounding。
轉表格:論文閱讀 | 把 論文閱讀 送進 Perplexity,要求它執行「轉表格」任務並保留 grounding。
轉表格:新聞彙整 | 把 新聞彙整 送進 Perplexity,要求它執行「轉表格」任務並保留 grounding。
轉表格:來源清單 | 把 來源清單 送進 Perplexity,要求它執行「轉表格」任務並保留 grounding。
決策建議:市場掃描 | 把 市場掃描 送進 Perplexity,要求它執行「決策建議」任務並保留 grounding。
決策建議:研究主張 | 把 研究主張 送進 Perplexity,要求它執行「決策建議」任務並保留 grounding。
決策建議:論文閱讀 | 把 論文閱讀 送進 Perplexity,要求它執行「決策建議」任務並保留 grounding。
決策建議:新聞彙整 | 把 新聞彙整 送進 Perplexity,要求它執行「決策建議」任務並保留 grounding。
決策建議:來源清單 | 把 來源清單 送進 Perplexity,要求它執行「決策建議」任務並保留 grounding。
請把這個市場掃描主題改寫成給不同 stakeholder 的版本。 進階
依角色整理:市場掃描 | 把 市場掃描 送進 Perplexity,要求它執行「依角色整理」任務並保留 grounding。
請把這個需要查證的主張改寫成給不同 stakeholder 的版本。 進階
依角色整理:研究主張 | 把 研究主張 送進 Perplexity,要求它執行「依角色整理」任務並保留 grounding。
請把這個論文或研究主題改寫成給不同 stakeholder 的版本。 進階
依角色整理:論文閱讀 | 把 論文閱讀 送進 Perplexity,要求它執行「依角色整理」任務並保留 grounding。
請把這個時事議題改寫成給不同 stakeholder 的版本。 進階
依角色整理:新聞彙整 | 把 新聞彙整 送進 Perplexity,要求它執行「依角色整理」任務並保留 grounding。
請把這組來源與引用改寫成給不同 stakeholder 的版本。 進階
依角色整理:來源清單 | 把 來源清單 送進 Perplexity,要求它執行「依角色整理」任務並保留 grounding。
上傳檔案、搜尋網頁、引用來源與結果欄位。
上傳檔案 | 把檔案內容帶進同一次查詢或分析流程。
title / url / snippet / date / last_updated 基礎
結果欄位 | Search API 的標準結果欄位,適合自己做檢索介面或排序策略。
來源交叉驗證 | 對高風險主題,把 Perplexity 的引用點回原文核對,不直接照抄結論。
Structured outputs、bounded tool loop、SDK best practices。
結構化輸出 | 在 Agent API 中用結構化輸出,讓最後結果更適合後端消費。
有界多輪工具循環 | Agent API 會在有界的多輪迴圈裡決定搜尋、讀結果與回答的節奏。
SDK 最佳實務 | 官方最佳實務涵蓋安全、效率、重試與 production 設定。
比較:市場掃描 | 把 市場掃描 送進 Perplexity,要求它執行「比較」任務並保留 grounding。
比較:研究主張 | 把 研究主張 送進 Perplexity,要求它執行「比較」任務並保留 grounding。
比較:論文閱讀 | 把 論文閱讀 送進 Perplexity,要求它執行「比較」任務並保留 grounding。
比較:新聞彙整 | 把 新聞彙整 送進 Perplexity,要求它執行「比較」任務並保留 grounding。
比較:來源清單 | 把 來源清單 送進 Perplexity,要求它執行「比較」任務並保留 grounding。
來源品質檢查:市場掃描 | 把 市場掃描 送進 Perplexity,要求它執行「來源品質檢查」任務並保留 grounding。
來源品質檢查:研究主張 | 把 研究主張 送進 Perplexity,要求它執行「來源品質檢查」任務並保留 grounding。
來源品質檢查:論文閱讀 | 把 論文閱讀 送進 Perplexity,要求它執行「來源品質檢查」任務並保留 grounding。
來源品質檢查:新聞彙整 | 把 新聞彙整 送進 Perplexity,要求它執行「來源品質檢查」任務並保留 grounding。
來源品質檢查:來源清單 | 把 來源清單 送進 Perplexity,要求它執行「來源品質檢查」任務並保留 grounding。
反方觀點:市場掃描 | 把 市場掃描 送進 Perplexity,要求它執行「反方觀點」任務並保留 grounding。
反方觀點:研究主張 | 把 研究主張 送進 Perplexity,要求它執行「反方觀點」任務並保留 grounding。
反方觀點:論文閱讀 | 把 論文閱讀 送進 Perplexity,要求它執行「反方觀點」任務並保留 grounding。
反方觀點:新聞彙整 | 把 新聞彙整 送進 Perplexity,要求它執行「反方觀點」任務並保留 grounding。
反方觀點:來源清單 | 把 來源清單 送進 Perplexity,要求它執行「反方觀點」任務並保留 grounding。
研究方法:市場掃描 | 把 市場掃描 送進 Perplexity,要求它執行「研究方法」任務並保留 grounding。
研究方法:研究主張 | 把 研究主張 送進 Perplexity,要求它執行「研究方法」任務並保留 grounding。
研究方法:論文閱讀 | 把 論文閱讀 送進 Perplexity,要求它執行「研究方法」任務並保留 grounding。
研究方法:新聞彙整 | 把 新聞彙整 送進 Perplexity,要求它執行「研究方法」任務並保留 grounding。
研究方法:來源清單 | 把 來源清單 送進 Perplexity,要求它執行「研究方法」任務並保留 grounding。
金鑰管理、rate limiting、production best practices。
API key 管理 | 把 token 放在安全位置,不硬寫進前端或公開 repo。
控制速率 | 根據官方 best practices 處理 rate limiting 與重試策略。
如何讓搜尋更準、結構更穩、研究主題更不發散。
先分清搜尋結果與答案 API | Search API 回傳結構化結果;Sonar 回傳 grounded answer。先分清需求再選 API。
Read citations, not just answer 基礎
讀引用,不只讀答案 | Perplexity 的核心價值是 citations。真正高品質使用方式是回看來源,而不是只複製最終答案。
請摘要這個市場掃描主題的主要結論,並保留 citations。 基礎
摘要:市場掃描 | 把 市場掃描 送進 Perplexity,要求它執行「摘要」任務並保留 grounding。
請摘要這個需要查證的主張的主要結論,並保留 citations。 基礎
摘要:研究主張 | 把 研究主張 送進 Perplexity,要求它執行「摘要」任務並保留 grounding。
請摘要這個論文或研究主題的主要結論,並保留 citations。 基礎
摘要:論文閱讀 | 把 論文閱讀 送進 Perplexity,要求它執行「摘要」任務並保留 grounding。
請摘要這個時事議題的主要結論,並保留 citations。 基礎
摘要:新聞彙整 | 把 新聞彙整 送進 Perplexity,要求它執行「摘要」任務並保留 grounding。
請摘要這組來源與引用的主要結論,並保留 citations。 基礎
摘要:來源清單 | 把 來源清單 送進 Perplexity,要求它執行「摘要」任務並保留 grounding。
未解問題:市場掃描 | 把 市場掃描 送進 Perplexity,要求它執行「未解問題」任務並保留 grounding。
未解問題:研究主張 | 把 研究主張 送進 Perplexity,要求它執行「未解問題」任務並保留 grounding。
未解問題:論文閱讀 | 把 論文閱讀 送進 Perplexity,要求它執行「未解問題」任務並保留 grounding。
未解問題:新聞彙整 | 把 新聞彙整 送進 Perplexity,要求它執行「未解問題」任務並保留 grounding。
未解問題:來源清單 | 把 來源清單 送進 Perplexity,要求它執行「未解問題」任務並保留 grounding。
請只根據 citations 重新整理這個市場掃描主題,不要延伸推測。 基礎
只看引用:市場掃描 | 把 市場掃描 送進 Perplexity,要求它執行「只看引用」任務並保留 grounding。
請只根據 citations 重新整理這個需要查證的主張,不要延伸推測。 基礎
只看引用:研究主張 | 把 研究主張 送進 Perplexity,要求它執行「只看引用」任務並保留 grounding。
請只根據 citations 重新整理這個論文或研究主題,不要延伸推測。 基礎
只看引用:論文閱讀 | 把 論文閱讀 送進 Perplexity,要求它執行「只看引用」任務並保留 grounding。
請只根據 citations 重新整理這個時事議題,不要延伸推測。 基礎
只看引用:新聞彙整 | 把 新聞彙整 送進 Perplexity,要求它執行「只看引用」任務並保留 grounding。
請只根據 citations 重新整理這組來源與引用,不要延伸推測。 基礎
只看引用:來源清單 | 把 來源清單 送進 Perplexity,要求它執行「只看引用」任務並保留 grounding。
請為這個市場掃描主題設計 5 個 follow-up questions。 基礎
下一輪追問:市場掃描 | 把 市場掃描 送進 Perplexity,要求它執行「下一輪追問」任務並保留 grounding。
請為這個需要查證的主張設計 5 個 follow-up questions。 基礎
下一輪追問:研究主張 | 把 研究主張 送進 Perplexity,要求它執行「下一輪追問」任務並保留 grounding。
請為這個論文或研究主題設計 5 個 follow-up questions。 基礎
下一輪追問:論文閱讀 | 把 論文閱讀 送進 Perplexity,要求它執行「下一輪追問」任務並保留 grounding。
請為這個時事議題設計 5 個 follow-up questions。 基礎
下一輪追問:新聞彙整 | 把 新聞彙整 送進 Perplexity,要求它執行「下一輪追問」任務並保留 grounding。
請為這組來源與引用設計 5 個 follow-up questions。 基礎
下一輪追問:來源清單 | 把 來源清單 送進 Perplexity,要求它執行「下一輪追問」任務並保留 grounding。
常見問題
Perplexity 最值得先學的是哪些能力?
先分清 Search API、Sonar、Agent API,再學會 Spaces、Prompt Guide、Output Control 與 citations 驗證。對研究工作來說,這幾項比單純追求更長回答更重要。
Search API 和 Sonar 差在哪?
Search API 回傳結構化搜尋結果,例如 title、url、snippet、date、last_updated;Sonar 則是 web-grounded 的最終答案。前者適合自己做 UI 或排序,後者適合直接要結論。
Agent API 和一般單輪 LLM prompt 最大差別是什麼?
Agent API 是 bounded multi-turn loop。模型會自己決定是否呼叫工具、讀取結果、再繼續或直接回答,所以 prompt 設計重點也跟單輪 LLM 不一樣。
Perplexity 的研究結果可以直接相信嗎?
不能直接無條件相信。它的優勢是有 citations,但真正高品質用法仍是回點引用來源核對,尤其是法律、醫療、投資與時效性很強的主題。
資料來源
本頁內容以 2026-06-21 整理。Perplexity API 與產品表面的命名、回傳 shape、模型選項與 credits 規則更新頻繁,請以官方文件為準。