Perplexity 指令大全
Perplexity 指令大全把 Search API、Sonar、Agent API、Spaces、結構化輸出與研究最佳實務集中整理，方便做查證型與研究型工作流。
沒有符合的指令
換個關鍵字，或切回「全部」分類。
搜尋與聊天快捷操作
-
在原搜尋基礎上追問推薦
延續同一個搜尋脈絡追問，保留先前來源與上下文。
Follow-up question -
重寫搜尋字串
把模糊問題改寫成更精確的主題或比較式查詢。
Rewrite query -
對照來源品質
從結果中的 citations 回頭檢查來源是否可靠、是否真的支撐回答。
Compare cited sources
搜尋模式與輸出控制
-
Search API推薦
取得結構化網頁搜尋結果，回傳 `results[]`，適合自己做 ranking 或 UI。
POST /search -
Sonar 回答模式推薦
取得 web-grounded AI responses，適合直接要完整答案與引用。
Sonar -
Agent API
多輪有界 tool loop，讓模型自己決定要不要繼續搜尋、讀結果再回答。
Agent API -
輸出控制
控制 Agent API 的 streaming 與 structured outputs。
Output Control
Spaces 與知識整理
-
Spaces推薦
把某一個研究主題的來源、對話與整理集中到一個空間。
Spaces -
為 Space 固定研究角度
在同一個 Space 裡固定問題邊界、角色與產出格式。
Topic-specific Space prompt -
整理 Space 來源
把高品質來源留下、低品質來源移除，避免 Space 逐漸污染。
Curate Space sources
API 與 Agent 流程
-
API Quickstart
從官方 quickstart 進入 Search API、Sonar、Agent API 與 Embeddings。
Quickstart -
Agent Prompt Guide
Agent API prompt 設計重點，特別是如何讓模型有效使用工具。
Prompt Guide -
串流回應
在長查詢或多步搜尋時，以 streaming 改善等待體驗。
Streaming responses -
整理時間線：市場掃描
把 市場掃描 送進 Perplexity，要求它執行「整理時間線」任務並保留 grounding。
請根據這個市場掃描主題整理一條事件時間線。 -
整理時間線：工具比較
把 工具比較 送進 Perplexity，要求它執行「整理時間線」任務並保留 grounding。
請根據這個工具比較問題整理一條事件時間線。 -
整理時間線：研究主張
把 研究主張 送進 Perplexity，要求它執行「整理時間線」任務並保留 grounding。
請根據這個需要查證的主張整理一條事件時間線。 -
整理時間線：論文閱讀
把 論文閱讀 送進 Perplexity，要求它執行「整理時間線」任務並保留 grounding。
請根據這個論文或研究主題整理一條事件時間線。 -
整理時間線：新聞彙整
把 新聞彙整 送進 Perplexity，要求它執行「整理時間線」任務並保留 grounding。
請根據這個時事議題整理一條事件時間線。 -
整理時間線：來源清單
把 來源清單 送進 Perplexity，要求它執行「整理時間線」任務並保留 grounding。
請根據這組來源與引用整理一條事件時間線。 -
轉表格：市場掃描
把 市場掃描 送進 Perplexity，要求它執行「轉表格」任務並保留 grounding。
請把這個市場掃描主題整理成表格。 -
轉表格：工具比較
把 工具比較 送進 Perplexity，要求它執行「轉表格」任務並保留 grounding。
請把這個工具比較問題整理成表格。 -
轉表格：研究主張
把 研究主張 送進 Perplexity，要求它執行「轉表格」任務並保留 grounding。
請把這個需要查證的主張整理成表格。 -
轉表格：論文閱讀
把 論文閱讀 送進 Perplexity，要求它執行「轉表格」任務並保留 grounding。
請把這個論文或研究主題整理成表格。 -
轉表格：新聞彙整
把 新聞彙整 送進 Perplexity，要求它執行「轉表格」任務並保留 grounding。
請把這個時事議題整理成表格。 -
轉表格：來源清單
把 來源清單 送進 Perplexity，要求它執行「轉表格」任務並保留 grounding。
請把這組來源與引用整理成表格。 -
決策建議：市場掃描
把 市場掃描 送進 Perplexity，要求它執行「決策建議」任務並保留 grounding。
請根據這個市場掃描主題提出決策建議。 -
決策建議：工具比較
把 工具比較 送進 Perplexity，要求它執行「決策建議」任務並保留 grounding。
請根據這個工具比較問題提出決策建議。 -
決策建議：研究主張
把 研究主張 送進 Perplexity，要求它執行「決策建議」任務並保留 grounding。
請根據這個需要查證的主張提出決策建議。 -
決策建議：論文閱讀
把 論文閱讀 送進 Perplexity，要求它執行「決策建議」任務並保留 grounding。
請根據這個論文或研究主題提出決策建議。 -
決策建議：新聞彙整
把 新聞彙整 送進 Perplexity，要求它執行「決策建議」任務並保留 grounding。
請根據這個時事議題提出決策建議。 -
決策建議：來源清單
把 來源清單 送進 Perplexity，要求它執行「決策建議」任務並保留 grounding。
請根據這組來源與引用提出決策建議。 -
依角色整理：市場掃描
把 市場掃描 送進 Perplexity，要求它執行「依角色整理」任務並保留 grounding。
請把這個市場掃描主題改寫成給不同 stakeholder 的版本。 -
依角色整理：工具比較
把 工具比較 送進 Perplexity，要求它執行「依角色整理」任務並保留 grounding。
請把這個工具比較問題改寫成給不同 stakeholder 的版本。 -
依角色整理：研究主張
把 研究主張 送進 Perplexity，要求它執行「依角色整理」任務並保留 grounding。
請把這個需要查證的主張改寫成給不同 stakeholder 的版本。 -
依角色整理：論文閱讀
把 論文閱讀 送進 Perplexity，要求它執行「依角色整理」任務並保留 grounding。
請把這個論文或研究主題改寫成給不同 stakeholder 的版本。 -
依角色整理：新聞彙整
把 新聞彙整 送進 Perplexity，要求它執行「依角色整理」任務並保留 grounding。
請把這個時事議題改寫成給不同 stakeholder 的版本。 -
依角色整理：來源清單
把 來源清單 送進 Perplexity，要求它執行「依角色整理」任務並保留 grounding。
請把這組來源與引用改寫成給不同 stakeholder 的版本。
檔案與資料來源
-
上傳檔案
把檔案內容帶進同一次查詢或分析流程。
File upload -
結果欄位
Search API 的標準結果欄位，適合自己做檢索介面或排序策略。
title / url / snippet / date / last_updated -
來源交叉驗證
對高風險主題，把 Perplexity 的引用點回原文核對，不直接照抄結論。
Source verification
進階功能
-
結構化輸出
在 Agent API 中用結構化輸出，讓最後結果更適合後端消費。
Structured outputs -
有界多輪工具循環
Agent API 會在有界的多輪迴圈裡決定搜尋、讀結果與回答的節奏。
Bounded multi-turn loop -
SDK 最佳實務
官方最佳實務涵蓋安全、效率、重試與 production 設定。
SDK Best Practices -
比較：市場掃描
把 市場掃描 送進 Perplexity，要求它執行「比較」任務並保留 grounding。
請比較這個市場掃描主題的兩個主要觀點。 -
比較：工具比較
把 工具比較 送進 Perplexity，要求它執行「比較」任務並保留 grounding。
請比較這個工具比較問題的兩個主要觀點。 -
比較：研究主張
把 研究主張 送進 Perplexity，要求它執行「比較」任務並保留 grounding。
請比較這個需要查證的主張的兩個主要觀點。 -
比較：論文閱讀
把 論文閱讀 送進 Perplexity，要求它執行「比較」任務並保留 grounding。
請比較這個論文或研究主題的兩個主要觀點。 -
比較：新聞彙整
把 新聞彙整 送進 Perplexity，要求它執行「比較」任務並保留 grounding。
請比較這個時事議題的兩個主要觀點。 -
比較：來源清單
把 來源清單 送進 Perplexity，要求它執行「比較」任務並保留 grounding。
請比較這組來源與引用的兩個主要觀點。 -
來源品質檢查：市場掃描
把 市場掃描 送進 Perplexity，要求它執行「來源品質檢查」任務並保留 grounding。
請檢查這個市場掃描主題的來源品質與偏誤。 -
來源品質檢查：工具比較
把 工具比較 送進 Perplexity，要求它執行「來源品質檢查」任務並保留 grounding。
請檢查這個工具比較問題的來源品質與偏誤。 -
來源品質檢查：研究主張
把 研究主張 送進 Perplexity，要求它執行「來源品質檢查」任務並保留 grounding。
請檢查這個需要查證的主張的來源品質與偏誤。 -
來源品質檢查：論文閱讀
把 論文閱讀 送進 Perplexity，要求它執行「來源品質檢查」任務並保留 grounding。
請檢查這個論文或研究主題的來源品質與偏誤。 -
來源品質檢查：新聞彙整
把 新聞彙整 送進 Perplexity，要求它執行「來源品質檢查」任務並保留 grounding。
請檢查這個時事議題的來源品質與偏誤。 -
來源品質檢查：來源清單
把 來源清單 送進 Perplexity，要求它執行「來源品質檢查」任務並保留 grounding。
請檢查這組來源與引用的來源品質與偏誤。 -
反方觀點：市場掃描
把 市場掃描 送進 Perplexity，要求它執行「反方觀點」任務並保留 grounding。
請為這個市場掃描主題列出最有力的反方觀點。 -
反方觀點：工具比較
把 工具比較 送進 Perplexity，要求它執行「反方觀點」任務並保留 grounding。
請為這個工具比較問題列出最有力的反方觀點。 -
反方觀點：研究主張
把 研究主張 送進 Perplexity，要求它執行「反方觀點」任務並保留 grounding。
請為這個需要查證的主張列出最有力的反方觀點。 -
反方觀點：論文閱讀
把 論文閱讀 送進 Perplexity，要求它執行「反方觀點」任務並保留 grounding。
請為這個論文或研究主題列出最有力的反方觀點。 -
反方觀點：新聞彙整
把 新聞彙整 送進 Perplexity，要求它執行「反方觀點」任務並保留 grounding。
請為這個時事議題列出最有力的反方觀點。 -
反方觀點：來源清單
把 來源清單 送進 Perplexity，要求它執行「反方觀點」任務並保留 grounding。
請為這組來源與引用列出最有力的反方觀點。 -
研究方法：市場掃描
把 市場掃描 送進 Perplexity，要求它執行「研究方法」任務並保留 grounding。
請拆解這個市場掃描主題背後可能的方法論。 -
研究方法：工具比較
把 工具比較 送進 Perplexity，要求它執行「研究方法」任務並保留 grounding。
請拆解這個工具比較問題背後可能的方法論。 -
研究方法：研究主張
把 研究主張 送進 Perplexity，要求它執行「研究方法」任務並保留 grounding。
請拆解這個需要查證的主張背後可能的方法論。 -
研究方法：論文閱讀
把 論文閱讀 送進 Perplexity，要求它執行「研究方法」任務並保留 grounding。
請拆解這個論文或研究主題背後可能的方法論。 -
研究方法：新聞彙整
把 新聞彙整 送進 Perplexity，要求它執行「研究方法」任務並保留 grounding。
請拆解這個時事議題背後可能的方法論。 -
研究方法：來源清單
把 來源清單 送進 Perplexity，要求它執行「研究方法」任務並保留 grounding。
請拆解這組來源與引用背後可能的方法論。
SDK 與安全實務
-
API key 管理
把 token 放在安全位置，不硬寫進前端或公開 repo。
API key -
控制速率
根據官方 best practices 處理 rate limiting 與重試策略。
Rate limiting
怎麼用這一頁
如果你只想先上手，先分清 `Search API`、`Sonar`、`Agent API`，再學 `Spaces`、`Prompt Guide`、`Output Control`、`citations` 驗證。這頁把研究流與 API 兩條路一起整理。
可以直接輸入的內容（API 參數、斜線指令、提示詞範本）附複製鈕。鍵盤指令依原文使用，macOS（Cmd）與 Windows／Linux（Ctrl）的差異不會自動改寫。
- 搜尋與聊天快捷操作Perplexity 搜尋、追問與結果管理的高頻操作。
- 搜尋模式與輸出控制Search API、Sonar、Agent API 與輸出型態控制。
- Spaces 與知識整理把研究主題、來源與對話整理進同一個空間。
- API 與 Agent 流程Quickstart、tool loop、streaming 與 prompt design 的高頻入口。
- 檔案與資料來源上傳檔案、搜尋網頁、引用來源與結果欄位。
- 進階功能Structured outputs、bounded tool loop、SDK best practices。
- SDK 與安全實務金鑰管理、rate limiting、production best practices。
- 隱藏技巧如何讓搜尋更準、結構更穩、研究主題更不發散。
常見比較
常見問題
先分清 Search API、Sonar、Agent API，再學會 Spaces、Prompt Guide、Output Control 與 citations 驗證。對研究工作來說，這幾項比單純追求更長回答更重要。
Search API 回傳結構化搜尋結果，例如 title、url、snippet、date、last_updated；Sonar 則是 web-grounded 的最終答案。前者適合自己做 UI 或排序，後者適合直接要結論。
Agent API 是 bounded multi-turn loop。模型會自己決定是否呼叫工具、讀取結果、再繼續或直接回答，所以 prompt 設計重點也跟單輪 LLM 不一樣。
不能直接無條件相信。它的優勢是有 citations，但真正高品質用法仍是回點引用來源核對，尤其是法律、醫療、投資與時效性很強的主題。