L21 AI 技術應用與規劃
iPAS AI 應用規劃師 中級必考科目一完整學習路線。包含 115年新考點、AI 專案規劃、MLOps、風險管理等考點分析與備考計畫。
- 題數
- 50 題單選題
- 考試時間
- 90 分鐘
- 及格
- 70 分（兩科都要）
- 程式題
- 沒有，純概念題
中級共考 2 科：L21 必考，再從 L22 或 L23 擇一，兩科都要 70 分以上才算通過。
115 年新考點
- AI 專案 ROI 計算框架（直接節省加間接效益，減去導入與維運成本）
- AI 風險評估矩陣（可能性乘以影響程度）
- 混合雲 AI 部署架構（公有雲加私有雲）
- MLOps 生命週期管理（特徵庫、模型漂移監控）
大量情境規劃題，幾乎沒有純背誦題，要整合多個概念判斷最佳方案。
官方勘誤
學習指引原版有這些錯誤，照原版讀會答錯。
| 主題 | 原版 | 更正 | 影響 |
|---|---|---|---|
| IDF 公式精確值（TF-IDF 計算範例） | IDF("AI", D) = log(1000/10) = log(100) ≈ 2 | IDF("AI", D) = log(1000/10) = log(100) = 2 | ≈ 改為 =，log₁₀(100) 是精確值 2，非近似值，數值計算題直接影響答案 |
| PDPA 個人資料保護法定義 | 台灣 PDPA 規範所有在台灣境內或涉及台灣居民個資的組織，要求必須取得明確同意 | 目的為規範個人資料之蒐集、處理及利用，以避免人格權受侵害。蒐集前須告知：蒐集機關名稱、蒐集目的、個資類別、利用情形、當事人權利及行使方式、不提供資料之影響 | 定義方向大幅更正，考「事前告知義務」內容時直接影響答案 |
知識點地圖
依評鑑範圍整理，有題目的主題可以直接練題目（L212 還沒有收錄題目）。
L211 AI 相關技術應用
技術選型判斷
- NLP 適用場景：客服、文件摘要、情感分析
- Computer Vision 適用：瑕疵檢測、人臉辨識、OCR
- GenAI 適用：內容生成、程式碼輔助、設計
- 多模態 AI：同時處理文字+圖像+聲音
技術限制認知
- 幻覺（Hallucination）風險
- 資料偏見的來源與影響
- 模型黑箱 vs 可解釋性需求
L212 AI 導入評估規劃
導入評估
- ROI 計算：直接節省 + 間接效益 - 導入成本
- 成本效益分析（TCO 全生命週期成本）
- Build vs Buy vs Partner 決策
- PoC（概念驗證）→ Pilot → Scale
風險管理
- AI 治理框架（可解釋性、問責制、公平性）
- 負責任 AI（Responsible AI）原則
- 風險矩陣：可能性 × 影響程度
- PDPA 個人資料保護合規
L213 AI 系統部署
MLOps 生命週期
- 資料管線 → 模型訓練 → 部署 → 監控
- Feature Store：特徵集中管理與重複使用
- 模型漂移（Data Drift / Concept Drift）監控
- A/B Testing 模型上線策略
部署架構
- 公有雲 vs 私有雲 vs 混合雲的選擇
- Edge AI（邊緣運算）vs 雲端 AI
- Microservices 架構下的 AI 整合
只練 L21：一個知識點配一組題目
不要從中級大題庫開始。先選 L21101、L21203 這種小單元，讀完概念後直接做同一知識點的題目。
L211 AI 相關技術應用
L212 AI 導入評估規劃
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L21201
AI 導入評估
技術或工具效能評估、適用解決方案選擇、成本效益分析
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L21202
AI 導入規劃
需求分析、技術應用方案設計、目標設置、資源分配
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L21203
AI 風險管理
風險識別、安全與合規性、AI 倫理、負責任 AI
L213 AI 技術應用與系統部署
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L21301
數據準備與模型選擇
數據收集、數據清洗與預處理、特徵工程、不同模型的優缺點
- L21302AI 技術系統集成與部署AI 系統架構設計、模型部署技術、效能監控和更新管理、雲端環境建置，看這個知識點的題目
常見陷阱
MLOps 和 DevOps 的差別：MLOps 多了特徵庫管理與模型漂移監控
AI 專案失敗的主因不是技術，是資料品質不足與組織變革管理失敗
AI 治理和 IT 治理的差別：AI 治理多了可解釋性與演算法偏見
備考計畫
7 天速成
- Day 1：L211 技術選型（NLP vs CV vs GenAI）
- Day 2–3：L212 導入評估（ROI / 風險矩陣）
- Day 4：L213 MLOps + 部署架構
- Day 5–6：做題（每天 25 題）
- Day 7：全科模擬 50 題
學習策略
每個概念都對應真實企業情境，要能說出「為什麼這個方案比其他選項好」。
- 每個概念問自己「在哪個企業情境下會用到？」
- ROI 計算題一定要會推導，不只背公式
- 風險管理題：找出「最根本的風險應對方式」