某顧問公司導入生成式AI，協助團隊快速檢索並摘要長篇的法規文件。為了改善檢索結果常出現不相關或過於分散內容的問題，團隊決定對文件進行文本切分（Chunking）的主要目的？
iPAS 考題解析
某顧問公司導入生成式AI，協助團隊快速檢索並摘要長篇的法規文件。為了改善檢索結果常出現不相關或過於分散內容的問題，團隊決定對文件進行文本切分（Chunking）的主要目的？
- A. 讓模型在回答時能加快推理速度；
- B. 提高檢索相關性與降低長上下文噪音； ✓ 正確答案
- C. 降低系統記憶體和硬體資源的負擔；
- D. 使模型在生成回覆時更具創造性與多樣化
詳細解析
文本切分的主要目的是提高檢索相關性，並降低長文本帶來的上下文噪音。
難度：★★☆