模型上線後資料分布與訓練時不同,應如何應對?

iPAS 考題解析

模型上線後資料分布與訓練時不同,應如何應對?

  • A. 用 GAN 生成新樣本填補
  • B. 改用邏輯迴歸
  • C. 增加模型容量
  • D. 使用 VAE 監控潛在空間分布以偵測偏移 ✓ 正確答案

詳細解析

VAE 能把資料壓縮到潛在空間,比較訓練時和上線後的潛在空間分布,就能偵測資料是否發生了偏移(drift)。一旦偵測到,就可以觸發重新訓練。

難度:★★★★