某資料科學團隊在開發預測模型時，針對多種模型設定（如學習率、樹深度、正則化係數等）進行系統化測試，希望找出在驗證資料上表現最穩定的組合。此過程最可能採用下列哪一種方法？
iPAS 考題解析
某資料科學團隊在開發預測模型時，針對多種模型設定（如學習率、樹深度、正則化係數等）進行系統化測試，希望找出在驗證資料上表現最穩定的組合。此過程最可能採用下列哪一種方法？
- A. 使用交叉驗證（Cross Validation）反覆評估模型以降低過擬合風險
- B. 透過網格搜尋（Grid Search）在多組超參數設定中進行系統化搜尋與評估 ✓ 正確答案
- C. 以隨機搜尋（Random Search）快速探索部分參數空間以提升搜尋效率
- D. 採用貝葉斯優化（Bayesian Optimization）根據歷次結果動態調整搜尋方向
詳細解析
網格搜尋對所有指定的超參數組合進行窮舉測試，是最系統化的搜尋方法，確保每一個參數組合都被評估過，符合題目描述的「系統化測試」需求。
出題年份：114 難度：★★☆