iPAS 考題解析在進行數值特徵的標準化（Normalization）時，若資料中存在極端值（Outliers），下列哪一種方法最適合使用？

解析

正確答案：C. 穩健縮放（Robust Scaling）

穩健縮放（Robust Scaling）使用中位數與四分位距（IQR）進行縮放，不受極端值影響。Min-Max和Z-score都依賴最大最小值或均值標準差，容易被極端值扭曲。

每個選項為什麼對或錯

• A Min-Max正規化（Min-Max Scaling） 錯誤選項

  Min-Max Scaling由最大最小值決定範圍，極端值會壓縮其他資料的分佈，不適合有離群值的情境。

• B Z-score標準化（Z-score Normalization） 錯誤選項

  Z-score依賴均值和標準差，極端值會拉高標準差，影響所有點的縮放結果。

• C 穩健縮放（Robust Scaling） 正解

  Robust Scaling以中位數和IQR為基準，對極端值具有抵抗性，最適合此情境。

• D 標準分箱（Standard Binning） 錯誤選項

  標準分箱是離散化方法，不屬於數值標準化技術。

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