資料中有極端值(Outlier)時，最適合的標準化方法為何？

iPAS 考題解析

資料中有極端值(Outlier)時，最適合的標準化方法為何？

  • A. Min-Max Normalization
  • B. Z-score Standardization
  • C. Robust Scaling ✓ 正確答案
  • D. Standard Binning

詳細解析

Robust Scaling 用中位數和 IQR（而非平均值和標準差）來標準化（Standardization），不受極端值影響。就像用中位數而非平均數來代表「一般人的薪水」。

難度：★★★