iPAS 考題解析
某組資料共10項標籤如下:A, A, A, A, A, B, B, B, B, B。若該標籤僅有A、B兩種,請問這組資料的「正規化吉尼不純度(Normalized Gini impurity)」為何?
考試範圍定位
- 考試等級
- 中級能力鑑定
- 考試科目
- 大數據處理分析與應用
- 知識主題
- 大數據分析方法與工具
- 能力指標
- 常見的大數據分析方法(L22302)
本題屬於 iPAS AI 應用規劃師中級能力鑑定「大數據處理分析與應用」科目中的「大數據分析方法與工具」範疇, 對應的能力指標為「常見的大數據分析方法」,涵蓋數據分析演算法、模式識別以及資料不平衡處理策略等核心知識點。 考生在準備這個範疇時,需要掌握相關的理論基礎與實務應用。
題目與選項
某組資料共10項標籤如下:A, A, A, A, A, B, B, B, B, B。若該標籤僅有A、B兩種,請問這組資料的「正規化吉尼不純度(Normalized Gini impurity)」為何?
- A. 0
- B. 0.42
- C. 0.84
- D. 1 ✓ 正確答案
詳細解析
正確答案:D. 1
吉尼不純度 = 1 - (5/10)² - (5/10)² = 1 - 0.25 - 0.25 = 0.5。對於二元分類,最大吉尼不純度為0.5,正規化吉尼不純度 = 0.5 / 0.5 = 1.0,表示兩類完全均等,不純度最高。
各選項逐一解析
理解每個選項為什麼對或錯,是真正掌握這個知識點的關鍵。以下逐一分析每個選項的含義與判斷依據。
A. 0 (不正確)
0表示完全純粹(只有一種類別),本資料A、B各半,不純度最高,故非0。
B. 0.42 (不正確)
0.42不符合計算結果,正規化後結果為1.0。
C. 0.84 (不正確)
0.84為未正規化前的近似誤解,計算後正規化值為1.0。
D. 1 (正確)
正規化吉尼不純度 = 0.5/0.5 = 1.0,A、B各半時達到最大不純度。
延伸學習
本題尚未連結特定術語,你可以從以下常見主題開始探索相關知識。
中等題備考建議
- ▶ 本題屬於中等難度,需要理解概念之間的關聯與應用情境,不能只靠死背定義。
- ▶ 中等難度的題目常考「為什麼」和「怎麼用」,建議整理各技術的優缺點比較表。
- ▶ 練習時注意錯誤選項的陷阱設計,很多時候錯誤選項只有一兩個字的差異,需要仔細辨別。
- ▶ 建議用「費曼學習法」,嘗試向別人解釋這道題的解題思路,能講清楚就代表真正理解了。
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iPAS AI 應用規劃師認證簡介
iPAS AI 應用規劃師能力鑑定是經濟部產業發展署推動的國家級 AI 證照制度, 分為「初級」與「中級」兩個等級。初級考試包含「人工智慧基礎概論」和「生成式 AI 應用與規劃」兩個科目, 著重基本概念的理解與應用。中級考試涵蓋「AI 技術應用與規劃」「大數據處理分析與應用」「機器學習技術與應用」三個科目, 要求考生具備更深入的技術知識與實務能力。 本題來自中級考試範圍,需要具備紮實的技術基礎才能正確作答。
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