iPAS 考題解析請參考下列虛擬程式碼（pseudocode），最可能是在描述何種驗證法？ for i from 1 to N: test_set = data[i] # 第i筆資料作為測試集 train_set = data except data[i] # 其餘N-1筆作為訓練集 model.fit(train_set) evaluate(model, test_set) return average(all_metrics)

解析

正確答案：B. 留一交叉驗證LOOCV（Leave-One-Out Cross Validation）

程式碼描述每次以單一樣本作為測試集、其餘N-1筆作為訓練集，循環N次取平均，這正是留一交叉驗證（LOOCV）的定義。LOOCV是K-fold當K=N的特殊案例，無隨機性但計算成本高。

每個選項為什麼對或錯

• A Hold-out驗證（Hold-out Validation） 錯誤選項

  Hold-out驗證只分一次訓練/測試集，不循環N次。

• B 留一交叉驗證LOOCV（Leave-One-Out Cross Validation） 正解

  每次留一筆資料作測試、循環N次取平均，完全符合LOOCV的定義。

• C K-fold交叉驗證（K-fold Cross Validation） 錯誤選項

  K-fold每次使用K分之一的資料作測試，非單一樣本。

• D 拔靴法（Bootstrap）驗證 錯誤選項

  拔靴法使用有放回抽樣生成訓練集，與此程式碼邏輯不同。

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