iPAS 考題解析差分隱私（Differential Privacy）在數據應用中的目的為何？

解析

正確答案：A. 添加隨機噪聲掩蓋個體訊息

差分隱私（Differential Privacy）的核心機制是在查詢結果或訓練梯度中添加經數學校準的隨機噪聲（如拉普拉斯噪聲、高斯噪聲），使攻擊者無法從輸出中推斷任何特定個體的資訊，同時保持統計結果的整體準確性。

每個選項為什麼對或錯

• A 添加隨機噪聲掩蓋個體訊息 正解

  添加隨機噪聲掩蓋個體訊息是差分隱私的核心機制，此為正確答案。

• B 加密所有數據 錯誤選項

  加密數據是傳輸安全技術，非差分隱私。

• C 移除多數類樣本 錯誤選項

  移除多數類樣本是處理類別不平衡，與隱私保護無關。

• D 提高數據完整性 錯誤選項

  差分隱私可能略降低數據精確性（引入噪聲），不直接提升完整性。

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