在深度神經網路訓練中，「學習率（Learning Rate）」是一個關鍵超參數，下列哪項描述最為準確？
iPAS 考題解析
在深度神經網路訓練中，「學習率（Learning Rate）」是一個關鍵超參數，下列哪項描述最為準確？
- A. 學習率越大，模型一定收斂得越快且效果越好
- B. 學習率越小，梯度更新越穩定，但訓練速度越慢
- C. 學習率需要精心調整：過大導致震盪，過小導致收斂緩慢甚至陷入局部最小值 ✓ 正確答案
- D. 學習率只影響訓練速度，不影響最終模型性能
詳細解析
學習率是控制梯度更新步幅的關鍵超參數。學習率過大會使損失函數震盪甚至發散；學習率過小則收斂速度極慢，且可能陷入局部最小值。實際訓練中常用學習率排程（如餘弦退火、warmup）動態調整。
出題年份：114 難度：★★☆