iPAS 考題解析某二元分類模型在測試集上的混淆矩陣如下：TP=80, FP=20, FN=10, TN=90。請計算該模型的 F1 Score（精確率與召回率的調和平均數）。

解析

正確答案：A. 約 0.84

Precision = TP/(TP+FP) = 80/(80+20) = 0.8。Recall = TP/(TP+FN) = 80/(80+10) ≈ 0.889。F1 = 2×P×R/(P+R) = 2×0.8×0.889/(0.8+0.889) = 1.4224/1.689 ≈ 0.842 ≈ 0.84。注意：Recall = TP/(TP+FN)，不是 TP/(TP+FP)（官方勘誤）。

每個選項為什麼對或錯

• A 約 0.84 正解

  F1 ≈ 0.84，此為正確計算結果。

• B 約 0.80 錯誤選項

  F1 ≈ 0.8 對應 Precision，不是 F1 Score。

• C 約 0.89 錯誤選項

  0.89 對應 Recall，不是 F1 Score。

• D 約 0.76 錯誤選項

  0.76 不符合計算結果。

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