iPAS 考題解析在時間序列模型的交叉驗證中，為何不能使用標準的 K-fold 交叉驗證？

解析

正確答案：D. K-fold 會隨機打亂資料，破壞時序依賴性，導致「未來資訊洩漏」到訓練集

時間序列資料的核心特性是時序依賴性，未來的值不應出現在預測過去值的訓練資料中。K-fold 隨機打亂資料後，可能用「未來」資料預測「過去」，造成資訊洩漏（Data Leakage），高估模型真實性能。應使用時序切分法（Time Series Split/Walk-Forward Validation）。

每個選項為什麼對或錯

• A 時間序列資料太大，K-fold 計算成本太高 錯誤選項

  計算成本不是核心問題。

• B K-fold 需要資料常態分佈，時間序列通常不滿足 錯誤選項

  K-fold 對資料分佈沒有常態性要求。

• C K-fold 只適用於分類問題，不適合時間序列迴歸 錯誤選項

  K-fold 可用於迴歸問題。

• D K-fold 會隨機打亂資料，破壞時序依賴性，導致「未來資訊洩漏」到訓練集 正解

  隨機打亂破壞時序依賴並導致未來資訊洩漏，此為正確原因。

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