CNN 相比全連接神經網路(FCNN)的核心優勢為何？
iPAS 考題解析
CNN 相比全連接神經網路(FCNN)的核心優勢為何？
- A. 自動學習旋轉不變性
- B. 跳過人工特徵工程
- C. 局部感受野加參數共享，大幅降低參數量 ✓ 正確答案
- D. 捨棄激活函數
詳細解析
CNN 的卷積核只看局部區域（局部感受野），且同一個卷積核在整張圖上共用同一組參數（參數共享）。100×100 圖片全連接需要上千萬參數，CNN 只需幾千。
難度：★★★
CNN 相比全連接神經網路(FCNN)的核心優勢為何？
CNN 相比全連接神經網路(FCNN)的核心優勢為何？
CNN 的卷積核只看局部區域（局部感受野），且同一個卷積核在整張圖上共用同一組參數（參數共享）。100×100 圖片全連接需要上千萬參數，CNN 只需幾千。