iPAS 考題解析
Z-Score 監控異常值：均值 2000，標準差 400，金額 3200，Z = ？是否異常？
中級 大數據處理分析與應用
難度：進階 ★★★
考試範圍定位
- 考試等級
- 中級能力鑑定
- 考試科目
- 大數據處理分析與應用
- 知識主題
- 機率統計基礎
- 能力指標
- 敘述性統計與資料摘要技術（L22101）
本題屬於 iPAS AI 應用規劃師中級能力鑑定「大數據處理分析與應用」科目中的「機率統計基礎」範疇， 對應的能力指標為「敘述性統計與資料摘要技術」，涵蓋數據的集中趨勢、離散程度與分佈型態、數據清理與剖析等核心知識點。 考生在準備這個範疇時，需要掌握相關的理論基礎與實務應用。
題目與選項
Z-Score 監控異常值：均值 2000，標準差 400，金額 3200，Z = ？是否異常？
- A. Z = 3，|Z| ≥ 3 為異常值 ✓ 正確答案
- B. Z = 2，不異常
- C. Z = 1.5，不異常
- D. Z = 4，異常值
詳細解析
正確答案：A. Z = 3，|Z| ≥ 3 為異常值
Z = (3200 - 2000) / 400 = 1200 / 400 = 3。通常 |Z| ≥ 3 被視為異常值（超出 99.7% 的範圍），所以這筆交易是異常的。
各選項逐一解析
理解每個選項為什麼對或錯，是真正掌握這個知識點的關鍵。以下逐一分析每個選項的含義與判斷依據。
A. Z = 3，|Z| ≥ 3 為異常值 （正確）
Z-score 的計算公式是 (資料點 - 均值) / 標準差。套入數值 (3200 - 2000) / 400 = 3。在統計學中，當 Z-score 的絕對值 |Z| ≥ 3 時，通常會被判斷為異常值，表示該資料點距離平均值非常遠，因此這筆金額是異常的。
B. Z = 2，不異常 （不正確）
這個選項的 Z-score 計算是錯誤的。根據公式 (3200 - 2000) / 400，正確的 Z-score 應該是 3，而不是 2。因此，這個選項的判斷基礎就不正確了。
C. Z = 1.5，不異常 （不正確）
這個選項的 Z-score 計算也是錯誤的。正確的 Z-score 應該是 3，而不是 1.5。如果 Z-score 算錯，後續的異常判斷當然也會跟著出錯喔。
D. Z = 4，異常值 （不正確）
這個選項的 Z-score 計算不正確。正確的 Z-score 應該是 3，而不是 4。雖然 Z=4 確實是異常值，但前提是 Z-score 要算對才行，所以這個選項是錯誤的。
延伸學習
本題尚未連結特定術語，你可以從以下常見主題開始探索相關知識。
進階題備考建議
- ▶ 本題屬於進階難度，涉及技術原理的深入理解或跨領域整合應用，需要紮實的基礎。
- ▶ 進階題通常需要你綜合多個知識點才能判斷，建議建立知識圖譜，把相關概念串聯起來。
- ▶ 如果這題答錯了，建議回頭複習相關的基礎概念，確保每一層知識都沒有漏洞。
- ▶ 中級考試的進階題佔比較高，建議先把初級範圍的基礎打穩，再挑戰中級進階題。
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iPAS AI 應用規劃師認證簡介
iPAS AI 應用規劃師能力鑑定是經濟部產業發展署推動的國家級 AI 證照制度， 分為「初級」與「中級」兩個等級。初級考試包含「人工智慧基礎概論」和「生成式 AI 應用與規劃」兩個科目， 著重基本概念的理解與應用。中級考試涵蓋「AI 技術應用與規劃」「大數據處理分析與應用」「機器學習技術與應用」三個科目， 要求考生具備更深入的技術知識與實務能力。 本題來自中級考試範圍，需要具備紮實的技術基礎才能正確作答。
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