數據密度(Data Density)在視覺化中的意義為何?
iPAS 考題解析
數據密度(Data Density)在視覺化中的意義為何?
- A. 用多張獨立圖表
- B. 用顏色區分多條趨勢線在同一圖表中呈現 ✓ 正確答案
- C. 移除所有輔助線
- D. 用表格形式呈現
詳細解析
數據密度是指在有限的圖表空間中呈現最多有用資訊。用顏色區分的多條趨勢線能在同一張圖中比較多個變數的趨勢,資訊密度高。
難度:★★★
數據密度(Data Density)在視覺化中的意義為何?
數據密度(Data Density)在視覺化中的意義為何?
數據密度是指在有限的圖表空間中呈現最多有用資訊。用顏色區分的多條趨勢線能在同一張圖中比較多個變數的趨勢,資訊密度高。