非監督式降維方法為何？
iPAS 考題解析
非監督式降維方法為何？
- A. K-means
- B. Random Forest
- C. SVM
- D. PCA ✓ 正確答案
詳細解析
PCA 是無監督的降維（Dimensionality Reduction）方法——不需要標籤，透過找到變異數最大的方向來把高維資料投影到低維空間。
難度：★★★
非監督式降維方法為何？
非監督式降維方法為何？
PCA 是無監督的降維（Dimensionality Reduction）方法——不需要標籤，透過找到變異數最大的方向來把高維資料投影到低維空間。