神經網路前向傳播的核心數學操作為何?
iPAS 考題解析
神經網路前向傳播的核心數學操作為何?
- A. 機率積分
- B. 矩陣乘法與向量內積 ✓ 正確答案
- C. 對數變換
- D. 條件機率計算
詳細解析
前向傳播就是:輸出 = 激活函數(權重矩陣 × 輸入向量 + 偏置向量)。核心運算是矩陣乘法和向量內積。
難度:★★★
神經網路前向傳播的核心數學操作為何?
神經網路前向傳播的核心數學操作為何?
前向傳播就是:輸出 = 激活函數(權重矩陣 × 輸入向量 + 偏置向量)。核心運算是矩陣乘法和向量內積。