iPAS 考題解析下列何種卷積神經網路（Convolution Neural Networks, CNN）是將卷積層加寬而非加深？

解析

正確答案：B. Inception

Inception（GoogLeNet）的核心設計是 Inception Module：在同一層同時使用不同尺寸的卷積核（1×1、3×3、5×5）和池化操作，並行後串接，是「加寬」的架構。ResNet 透過殘差連接加深網路（152層）；VGG19 也是加深；R-CNN 是目標偵測架構。

每個選項為什麼對或錯

• A R-CNN 錯誤選項

  R-CNN 是目標偵測框架，非加寬設計。

• B Inception 正解

  Inception 使用並行多尺度卷積，是加寬設計，此為正確答案。

• C ResNet 錯誤選項

  ResNet 透過殘差連接解決加深問題，是加深設計。

• D VGG19 錯誤選項

  VGG19 有 19 層，是加深設計。

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