損失函數(Loss Function)的功能為何?
iPAS 考題解析
損失函數(Loss Function)的功能為何?
- A. 記錄訓練歷史
- B. 計算模型複雜度
- C. 控制學習率
- D. 衡量模型預測值與真實值之間的誤差 ✓ 正確答案
詳細解析
損失函數(Loss Function)告訴模型「你猜得有多離譜」。預測值和真實值的差距越大,損失越大。梯度下降(Gradient Descent)的目標就是讓損失最小化。
難度:★★★
損失函數(Loss Function)的功能為何?
損失函數(Loss Function)的功能為何?
損失函數(Loss Function)告訴模型「你猜得有多離譜」。預測值和真實值的差距越大,損失越大。梯度下降(Gradient Descent)的目標就是讓損失最小化。