下列何者不符合非監督式學習（Unsupervised Learning）的典型特徵？
iPAS 考題解析
下列何者不符合非監督式學習（Unsupervised Learning）的典型特徵？
- A. 模型可依據資料中的特徵相似性進行自動分群
- B. 訓練過程中不需仰賴事先定義的標籤資料
- C. 常用於探索資料的潛在結構或隱含模式
- D. 模型主要學習輸入特徵與既定目標標記之間的對應關係 ✓ 正確答案
詳細解析
非監督式學習的特點是不使用標籤資料，透過資料本身的結構進行分群或降維等任務。學習輸入特徵與目標標記之間的對應關係是監督式學習的特徵，不屬於非監督式學習。
出題年份：115 難度：★★☆