在深度學習模型的分析與驗證過程中，研究人員有時會利用「顯著性圖（Saliency Map）」來輔助理解模型行為。下列何者最符合此技術的主要用途？
iPAS 考題解析
在深度學習模型的分析與驗證過程中，研究人員有時會利用「顯著性圖（Saliency Map）」來輔助理解模型行為。下列何者最符合此技術的主要用途？
- A. 量化各輸入特徵對模型整體預測準確度的平均影響程度
- B. 標示輸入資料中對單一預測結果影響較大的區域或部分 ✓ 正確答案
- C. 評估在不同模型參數設定下，預測結果的穩定性變化
- D. 比較不同模型架構在測試資料上的泛化能力差異
詳細解析
顯著性圖（Saliency Map）透過計算模型輸出對輸入的梯度，標示出輸入資料中對特定預測結果影響最大的區域。在影像任務中，它能視覺化顯示模型「關注」了圖像的哪些部分。
出題年份：115 難度：★★☆