iPAS 考題解析在深度學習模型的分析與驗證過程中，研究人員有時會利用「顯著性圖（Saliency Map）」來輔助理解模型行為。下列何者最符合此技術的主要用途？

解析

正確答案：B. 標示輸入資料中對單一預測結果影響較大的區域或部分

顯著性圖（Saliency Map）透過計算模型輸出對輸入的梯度，標示出輸入資料中對特定預測結果影響最大的區域。在影像任務中，它能視覺化顯示模型「關注」了圖像的哪些部分。

每個選項為什麼對或錯

• A 量化各輸入特徵對模型整體預測準確度的平均影響程度 錯誤選項

  顯著性圖關注的是單一預測，不是量化整體平均影響。

• B 標示輸入資料中對單一預測結果影響較大的區域或部分 正解

  標示輸入中對單一預測影響較大的區域，正是顯著性圖的主要用途（正確答案）。

• C 評估在不同模型參數設定下，預測結果的穩定性變化 錯誤選項

  評估參數設定對穩定性的影響不是顯著性圖的功能。

• D 比較不同模型架構在測試資料上的泛化能力差異 錯誤選項

  比較模型架構的泛化能力需要其他評估方法，不是顯著性圖的用途。

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